Нейронные сети улучшают качество изображений, полученных при помощи телескопа

Нейронные сети улучшают качество изображений, полученных при помощи телескопа

Телескопы, которые применяют в астрономии, ограничены в своей производительности размером зеркал или линз, которые они используют. С помощью нейронных сетей и искусственного интеллекта, группа швейцарских исследователей смогла отодвинуть это ограничение, предложив ученым иную перспективу в обработке полученных изображений.

Диаметр объектива, так называемая диафрагма, принципиально ограничивает любой телескоп. Говоря простым языком, чем больше зеркало или объектив, тем больше света он собирает тем самым искажая изображение. Швейцарское исследование под руководством профессора Кевина Schawinski из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, использует новейшие технологии машинного обучения, чтобы убрать эти ограничения. Они обучают нейросети, чтобы те автоматически восстанавливали размытое изображение и увеличивали резкость. Для обучения нейросетей применялись примеры размытых изображение и изображений в нормально виде.

Обученные нейронные сети способны распознавать и реконструировать особенности фотографий сделанных при помощи телескопа. Ученые проверили работу нейросетей на изображениях с высоким разрешением, для того чтобы выявить недостатки алгоритма.

Schawinski видит в этом большой шаг вперед: «Мы можем узнать больше о строении галактики применяя в своей работе нейросети».


искусственные нейронные сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1539
0  
Всего комментариев 74
0  
Пользователей 64