Робот - искусственный интеллект, который задает вопросы

Робот - искусственный интеллект, который задает вопросы

В университет Брауна, ученые в лаборатории Стефани Tellex’ы работают над тем, чтобы помочь роботам с искусственным интеллектом более точно взаимодействовать с людьми. При включении робота модель начинает путаться в интерактивной объект-выборке задач, чтобы лучше понять поступающую информацию, робот начинает задавать дополнительные вопросы

Например вы просите робота или человека принести вам предмет, это простая задача для выполнения, если объект (исполняющий) является уникальным в некотором роде, и более сложная задача для выполнения, если она включает в себя несколько подобных объектов. Скажем, вы механик, и вам нужен помощник, чтобы подать инструмент. Вы можете указывать на полку где лежит нужный инструмент и сказать: «принеси мне этот инструмент». Ваш помощник, если они человек, начнет смотреть туда, куда вы указываете, и если там немного инструментов, то он, вероятно, сможет определить, какой инструмент вы имеете в виду. Но если на полке большое количество разнообразных инструментов которые к тому же могут быть похожи, ваш помощник, возможно, не сможет точно определить, какой инструмент вам нужен, поэтому он попытается уточнить, возможно, указывая на инструмент, и говорить: «это тот инструмент, который тебе нужен?»

Чтобы быть полезным в таких ситуациях, ваш помощник должен иметь представление о неоднозначности и неопределенности: он должен быть в состоянии говорить, когда он обладает достаточной информации или когда информации для решения задачи недостаточно, а потом принять нужные меры. Для роботов-помощников, это значительно более сложная проблема, чем для человека помощника, связано это с социальными составляющими. Жесты, взгляд, язык и подсказки, это все приемы, которые люди используют для передачи информации, роботы, как правило, очень плохо передают информацию.

В университете Брауна, придумали систему под названием «Обратная связь для совместной передачи частично наблюдаемого процесса принятия решений Маркова» (FETCH-POMDP). Эта система в состоянии понять смысл простых жестов, и объединять эти значения с тем, какие жесты показывает человек, чтобы улучшить свое понимание того, чего от него хочет человек.

Чтобы проверить FETCH-POMDP систему, исследователи попросили людей, которые понятия не имеют, что происходит, попросить робота Бакстер подать какой-нибудь предмет. Треть времени, робот не задавал никаких вопросов; вторую треть времени, робот задавал уточняющие вопросы; и последнюю, треть. часть времени, робот только задавал вопросы, считая что нужны еще дополнительные вопросы. Исследователи ожидали, что робот не будет задавать так много вопросов. Это происходит потому, что взаимодействие человека и робота-это лажа: люди задают вопросы которые приводят к ошибкам транскрипции, например человек скажет «да», а робот услышит «рука», поэтому вопросы постоянно приводили робота к путанице.

В ходе разбирательств, многие Пользователи используют сложные предложения, чтобы описать предметы, такие как «дай мне ложку слева от чаши.» Хотя языковая модель в данном работе не учитывает ссылочные ключевые слова. Это объясняет, почему многие пользователи сообщали, что робот их не понимает. Есть методы, позволяющие интерпретировать референциальный язык, но проблемы в понимании все-таки происходят. Наша модель поможет исправить эти ошибки, независимо от конкретного метода оценивания состояния и понимания языка.

Исследователи планируют обновить свою модель, которая будет включать такие нововведения, как отслеживание глаз для улучшения точности.


робототехника искусственный интеллект
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
1  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56