Глубокое обучение, ИНС могут помочь обнаружить рак. Робот - рыба для мониторинга окружающей среды

Глубокое обучение, ИНС могут помочь обнаружить рак. Робот - рыба для мониторинга окружающей среды

На сегодняшний день нейронные сети имеют огромные возможности для решения таких задач, с которыми не справляется человек. Некоторые ИНС используют подходы, которые разрабатывают самостоятельно. Человек не может решить ряд задач с которыми справляются нейронные сети, но человек способен комбинировать суперкомпьютерные кластеры с ИНС , которые будут способны обработать огромное количество информации. Это могучее партнерство ИНС с человеком, дает возможность применять коллективную мудрость и знания врачей и ученых всего мира для создания мощного искусственного интеллекта способного с высокой точностью обнаружить рак у человека.

Глубокое обучение, ИНС могут помочь обнаружить рак

Год назад, в кабинете вице-президента началась авантюра рака. Его целью было сделать «квантовый скачок» прогресс в профилактике онкологических заболеваний, диагностики и лечения. В рамках авантюры, большая часть денег была выделена на исследования ученых в области ИИ. Мероприятие объединило обе данные науки, медицину и ИИ для одной лишь цели — создать алгоритм, способный обнаружить рак легких. Было собрано несколько команд, которые соревновали за получение главного приза $1 миллиона долларов.

Победила команда, реализовавшая ИНС, способную на глубокое обучение. Сеть была обучения огромным количеством набором данных, в виде аннотированных изображение, чтобы обеспечить больше точек данных. Аннотированные изображения полезным, потому что мы не всегда понимаем, почему ИИ сделал такой выбор, который он сделал. Заметки на фотографиях оставляют след в виде «хлебных крошек», чтобы аналитики смогли позже реконструировать процесс ИИ.

Это не первая крупная разработанная ИНС, чтобы использовать для диагностической медицинской визуализации. Глубокое обучение использовался в алгоритме, который может обнаружить рак кожи на изображениях с примерно такой же точностью, как это бы сделал опытный профессиональный дерматолог. Он также применяется для выявления распространенной причины слепоты в изображениях сетчатки глаза.

БУЗ Аллен Гамильтон, компании, которая организовала конкурс, делает выигрышные алгоритмы доступны для свободного медицинского сообщества, так что каждый может извлечь из этого выгоду.

Новый робот-рыба для мониторинга окружающей среды

Группа исследователей из центра по автоматизации и робототехнике в сотрудничестве с исследователями из Университета Флоренции разрабатывают автономный подводный аппарат с биосенсорами для мониторинга качества воды. Этот робот, который имитирует плавание рыбы, может обнаружить в реальном времени аномалии, собранная информация будет использоваться для контроля условий окружающей среды в рыбоводных хозяйствах.

Аквакультура стала самым быстрорастущим в пищевой отрасли. Сегодня производство рыбы, ракообразных и моллюсков обеспечивает около пятьдесят процентов всей рыбы, потребляемой человеком. Для того, чтобы сохранить аквакультурную систему на оптимальном уровне и избежать физиологического стресса и болезни рыб, необходимо контролировать качество воды.

Для того, чтобы решить эту проблему,исследователи разрабатывают автономный подводный аппарат с биосенсорами, который в реальном времени и на территории комплекса контролирует качество воды в рыбных хозяйствах.

Для того, чтобы свести к минимуму неудобства и возможный стресс у рыб, робот имитирует ее внешний вид и ее функционирования. Общая длина рыбы составляет 30 см, не включая хвост.

По словам Клаудио Росси, разработчика этой чудо рыбы, «благодаря этой системе, который предоставляет информацию об экологических изменениях, мы можем контролировать параметры качества воды и улучшать управленческие решения рыбных хозяйств, а следовательно, и следить за здоровьем рыб.»


искусственные нейронные сети робототехника
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
1  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69