Искусственный интеллект может стать более умным

Искусственный интеллект может стать более умным

Международная команда ученых разработала новый вид синтетического синапса для систем искусственного интеллекта с использованием модели нейронной сети. В искусственных нейронных сетях вычислительные системы призваны имитировать функцию человеческого мозга, цифровыми нейронами и синапсами, воспроизводящими функции их биологических аналогов.

В этом контексте синапсы служат шлюзом для нейронов, будь то синтетических или биологических, для передачи информации и сигналов друг другу. Они являются соединительной тканью как в биологических, так и в искусственных нейронных сетях. По оценкам, типичная человеческая нервная система содержит более 100 триллионов синапсов.

В то время как ученые добились замечательных успехов в искусственных нейронных сетях, современные системы искусственного интеллекта были ограничены определенным ограничением. В мозге млекопитающих синапсы могут одновременно сочетаться с двумя типами сигналов — тормозящими и возбуждающими. Но искусственные синапсы, сделанные из наноскопических электронных компонентов, могут обрабатывать только один тип сигнала за раз. В результате системы ИИ могут работать только на половину.

Американские и китайские исследователи разработали синтетический синапс, который может обрабатывать оба типа сигналов, перестраиваясь сами по себе, согласно новому исследованию, опубликованному на этой неделе в журнале ACS Nano. Финансирование проекта было предоставлено Национальным научным фондом и Исследовательским бюро армии.

«Эти новые искусственные синапсы позволяют перевести один и тот же синапс либо в возбуждающие, либо в тормозные режимы, которые ранее не были возможны в твердотельных искусственных синаптических устройствах», — сказал соавтор Хан Ван Ван из Университета Южной Калифорнии. «Эта новая функциональная гибкость важна для создания более сложной искусственной нейронной сети, которая также может динамически перенастраиваться так же, как и наш мозг».

Хан сказал, что в мозге человека возбуждающие реакции обычно делают мозг более возбужденным и настороженным, в то время как тормозные реакции делают его более спокойным и расслабленным. Далее по нервной системе возбуждающие реакции заставляют мышцы сокращаться, а тормозные — заставляют мышцы расслабляться.

Новые искусственные синапсы позволяют выполнять аналогичные функции в компьютерных системах. Там, где нервная система использует биологические синапсы для обработки химических и электрических сигналов, искусственные нейронные сети используют синтетические синапсы для обработки цифровой информации.

«В искусственной нейронной сети возбуждающие сигналы усиливают определенные связи внутри сети, а ингибиторный ответ ослабляет такие соединения», — сказал Ванг.

Этот вид биологической эмуляции имеет решающее значение для развития когнитивных способностей следующего поколения в искусственных нейронных сетях.

«Более сложные нервные системы могут быть эмулированы, что делает систему более умной и универсальной», — сказал Ванг.

«Это похоже на ускоритель, а другой — на тормоз, и оба работают вместе, чтобы обеспечить правильные функции и стабильность работы мозга — автомобиль», — сказал Ванг. «Это ближе к тому, что может сделать биологический мозг».


искусственные нейронные сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господа - непубликация моего вполне невинного предложения о пересборке Win-10  в удобопользуемый вид, со 146% вероятностью характеризует "ценность"
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Если Ваш SM столь замечателен-могуч-адаптивен, что вот-вот пристроит нам сингулярность, то нельзя-ли ему решить ничтожную, но практическую задачу -
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1538
1  
Всего комментариев 74
0  
Пользователей 64