Пчелы помогают исследователям устранить искажения цветов на фото


Пчелы помогают исследователям устранить искажения цветов на фото

Новое исследование того, как медоносные пчелы видят цвета, может проложить путь для более точных камер в телефонах, беспилотных летательных аппаратах и роботах.

Устранение искажения цветов на фото в сложных средах чрезвычайно сложна, потому что цвет света постоянно меняется.

Исследователи в Мельбурне, Австралия, посмотрели, как пчелы решают эту проблему и обнаружили совершенно новый механизм обработки цветовой информации.

Результаты работы ученых Университета RMIT, Университета Монаша, Университета Мельбурна и Университета Дикина были опубликованы в журнале «Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки» (PNAS).

Проект, поддержанный грантом Австралийского исследовательского совета (ARC), координировал доцент Адриан Дайер в RMIT, который работает с профессором Марчелло Розой в Университете Монаш и Центром передового опыта ARC для интегративной функции мозга для решения этой классической проблемы О том, как работает цветное зрение.

Дайер сказал: «Для цифровой системы, такой как камера или робот, цвет объектов часто изменяется. В настоящее время эта проблема решена, если предположить, что мир в среднем серый.

«Это означает, что трудно идентифицировать истинный цвет спелых фруктов или минералов, богатых песком, например, ограничивая решения для обработки цветных изображений беспилотными летательными аппаратами».

У пчел есть три дополнительных глаза (глазки) на верхней части головы, которые смотрят прямо на небо, и ведущий автор Д-р Джейр Гарсия (RMIT) и многопрофильная команда обнаружили, что глазки содержат два цветовых рецептора, которые идеально настроены для восприятия цвета Окружающего света.

У пчел также есть два основных составных глаза, которые непосредственно определяют цветовые оттенки из окружающей среды.

Гарсия сказал: «Физика предполагает, что чувствительность глазков к цвету света может позволить мозгу оспаривать естественное цветное освещение, которое в противном случае путало бы восприятие цвета.

«Но для того, чтобы это было правдой, информация из глазков должна была бы быть интегрирована с цветами, видимыми сложными глазами».

Чтобы проверить, произошло ли это, д-р Ю-Шан Хунг (Университет Мельбурна) отобразил нейронные следы от глазков и показал, что нейронная проекция действительно питается ключевыми областями обработки цвета мозга пчел.

Профессор Эндрю Гринтри из Центра ARC по наноразмерной биофотонике при RMIT сказал: «Редко, что физика, биология, нейроанатомия и экология подходят друг к другу, но здесь у нас это есть».

Система внимательно предсказывает ранее наблюдаемое поведение пчел, кормящих в сложных условиях, и обеспечивает новое решение для иллюзий, столь же разнообразных, как естественный лесной свет, солнечный свет или тень.

Дайер сказал: «Мы используем биоиндустриальные решения от природы, чтобы решать ключевые проблемы визуального восприятия. Это открытие по цветовому постоянству может быть реализовано в системах визуализации, чтобы обеспечить точную интерпретацию цвета».

Профессор Джон Эндлер (Deakin University) сказал: «Открытие обеспечивает превосходное решение классической проблемы и делает цветовое постоянство вычислительно недорогим».

Роза сказала: «Сила этого исследования заключается в сочетании моделирования, поведенческого анализа и нейроанатомии. Это показывает, как современная междисциплинарная нейронаука может указывать на элегантное решение классических проблем в зрении».


искусственные нейронные сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47