Пчелы помогают исследователям устранить искажения цветов на фото

Пчелы помогают исследователям устранить искажения цветов на фото

Новое исследование того, как медоносные пчелы видят цвета, может проложить путь для более точных камер в телефонах, беспилотных летательных аппаратах и роботах.

Устранение искажения цветов на фото в сложных средах чрезвычайно сложна, потому что цвет света постоянно меняется.

Исследователи в Мельбурне, Австралия, посмотрели, как пчелы решают эту проблему и обнаружили совершенно новый механизм обработки цветовой информации.

Результаты работы ученых Университета RMIT, Университета Монаша, Университета Мельбурна и Университета Дикина были опубликованы в журнале «Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки» (PNAS).

Проект, поддержанный грантом Австралийского исследовательского совета (ARC), координировал доцент Адриан Дайер в RMIT, который работает с профессором Марчелло Розой в Университете Монаш и Центром передового опыта ARC для интегративной функции мозга для решения этой классической проблемы О том, как работает цветное зрение.

Дайер сказал: «Для цифровой системы, такой как камера или робот, цвет объектов часто изменяется. В настоящее время эта проблема решена, если предположить, что мир в среднем серый.

«Это означает, что трудно идентифицировать истинный цвет спелых фруктов или минералов, богатых песком, например, ограничивая решения для обработки цветных изображений беспилотными летательными аппаратами».

У пчел есть три дополнительных глаза (глазки) на верхней части головы, которые смотрят прямо на небо, и ведущий автор Д-р Джейр Гарсия (RMIT) и многопрофильная команда обнаружили, что глазки содержат два цветовых рецептора, которые идеально настроены для восприятия цвета Окружающего света.

У пчел также есть два основных составных глаза, которые непосредственно определяют цветовые оттенки из окружающей среды.

Гарсия сказал: «Физика предполагает, что чувствительность глазков к цвету света может позволить мозгу оспаривать естественное цветное освещение, которое в противном случае путало бы восприятие цвета.

«Но для того, чтобы это было правдой, информация из глазков должна была бы быть интегрирована с цветами, видимыми сложными глазами».

Чтобы проверить, произошло ли это, д-р Ю-Шан Хунг (Университет Мельбурна) отобразил нейронные следы от глазков и показал, что нейронная проекция действительно питается ключевыми областями обработки цвета мозга пчел.

Профессор Эндрю Гринтри из Центра ARC по наноразмерной биофотонике при RMIT сказал: «Редко, что физика, биология, нейроанатомия и экология подходят друг к другу, но здесь у нас это есть».

Система внимательно предсказывает ранее наблюдаемое поведение пчел, кормящих в сложных условиях, и обеспечивает новое решение для иллюзий, столь же разнообразных, как естественный лесной свет, солнечный свет или тень.

Дайер сказал: «Мы используем биоиндустриальные решения от природы, чтобы решать ключевые проблемы визуального восприятия. Это открытие по цветовому постоянству может быть реализовано в системах визуализации, чтобы обеспечить точную интерпретацию цвета».

Профессор Джон Эндлер (Deakin University) сказал: «Открытие обеспечивает превосходное решение классической проблемы и делает цветовое постоянство вычислительно недорогим».

Роза сказала: «Сила этого исследования заключается в сочетании моделирования, поведенческого анализа и нейроанатомии. Это показывает, как современная междисциплинарная нейронаука может указывать на элегантное решение классических проблем в зрении».


искусственные нейронные сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
1  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56