Почему люди считают роботов с ошибочным поведением интересными


Почему люди считают роботов с ошибочным поведением интересными

Утверждалось, что способность людей распознавать социальные сигналы имеет решающее значение для овладения социальным интеллектом — но могут ли роботы научиться читать человеческие социальные сигналы и соответственно адаптировать или корректировать их собственное поведение?

В недавнем исследовании исследователи изучили, как люди реагируют на роботов, которые проявляют ошибочное поведение по сравнению с отлично выполняющими роботы. Результаты, опубликованные в «Frontiers in Robotics» и «AI», показывают, что участники проявили гораздо более сильную симпатию к ошибочному роботу, чем роботу, который взаимодействовал безупречно.

«Наши результаты показывают, что декодирование социальных сигналов человека может помочь роботу понять, что есть ошибка, и впоследствии реагировать соответствующим образом», — говорит соответствующий автор Николь Мирниг, кандидат наук в Центре человеко-компьютерного взаимодействия, Университет Зальцбурга, Австрия.

Хотя социальная робототехника является быстро развивающейся областью, социальные роботы еще не находятся на техническом уровне, где они работают без ошибок. Тем не менее, большинство исследований в этой области основаны на предположении безупречно выполняющих роботов. «Альтернативы, вызванные непредвиденными условиями, которые развиваются во время эксперимента, часто не рассматриваются и не исключаются, — говорит Николь Мирниг. «В основе тщательных научных исследований лежит строгий кодекс поведения. Однако мы предполагаем, что ошибочные случаи взаимодействия человека с роботом полны знаний, которые могут помочь нам в дальнейшем улучшать качество взаимодействия в новых измерениях. Мы считаем, что большинство исследований сосредоточено на идеальном взаимодействии, многие потенциально важные аспекты не учитываются ».

Чтобы исследовать социальные сигналы партнеров по взаимодействию с человеком после ошибки робота, исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение робота NAO и позволяла участникам взаимодействовать с ним. Они измерили привлекательность робота, антропоморфизм и воспринимаемый интеллект, и проанализировали реакцию пользователей, когда робот совершал ошибку. С помощью видеокодирования исследователи могли повторить свои результаты из предыдущих исследований и показать, что люди реагируют на ошибочное поведение роботов с помощью социальных сигналов. По результатам опросов и оценок пользователей исследовательская группа обнаружила, что неожиданно ошибочные роботы не воспринимались как значительно менее интеллектуальные или антропоморфные по сравнению с отлично выполняющими роботы. Вместо этого, хотя люди признавали ошибки робота, они фактически оценили его как более приятного, чем его идеально исполняемый аналог.

«Наши результаты показали, что участникам понравился ошибочный робот значительно больше, чем безупречный. Это открытие подтверждает эффект Pratfall, в котором говорится, что привлекательность людей возрастает, когда они совершают ошибку», — говорит Николь Мирниг. «В частности, изучение ошибочных примеров взаимодействия может быть полезно для дальнейшего улучшения качества взаимодействия человека с роботом. Например, робот, который понимает, что существует проблема во взаимодействии, правильно интерпретируя социальные сигналы пользователя, может позволить пользователю узнать, что Он понимает проблему и активно применяет стратегии восстановления ошибок ».

Эти результаты имеют интересные последствия для области социальной робототехники, поскольку они подчеркивают важность того, чтобы создатели роботов имели в виду потенциальные недостатки при разработке роботов. В отличие от предположения, что робот будет вести себя отлично, охват недостатков технологии социальных роботов может проложить путь для развития роботов, которые совершают ошибки, — и учиться у них. Это также сделает роботов более приятными для людей. «Изучение источников несовершенного поведения роботов приведет к появлению более правдоподобных персонажей роботов и более естественному взаимодействию», — заключает Николь Мирниг.


робототехника
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Современные Парадоксы Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
  • Технологическая Сингулярность – это когда абсолютно всем очень хорошо, когда нет разделения на бедных и богатых, т.к. всей экономикой России ведает
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
Последние комментарии
Японские ученые создали робота, обыгрывающего человека в игру «камень-ножницы-бумага» в 100% случаев
И что с того что появится ..вернется в детские сады, школы, спортивные площадки и дворы .. раз нельзя никак выйграть. уж лучше с другим человеком
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 49
0  
Пользователей 48