Почему люди считают роботов с ошибочным поведением интересными

Почему люди считают роботов с ошибочным поведением интересными

Утверждалось, что способность людей распознавать социальные сигналы имеет решающее значение для овладения социальным интеллектом — но могут ли роботы научиться читать человеческие социальные сигналы и соответственно адаптировать или корректировать их собственное поведение?

В недавнем исследовании исследователи изучили, как люди реагируют на роботов, которые проявляют ошибочное поведение по сравнению с отлично выполняющими роботы. Результаты, опубликованные в «Frontiers in Robotics» и «AI», показывают, что участники проявили гораздо более сильную симпатию к ошибочному роботу, чем роботу, который взаимодействовал безупречно.

«Наши результаты показывают, что декодирование социальных сигналов человека может помочь роботу понять, что есть ошибка, и впоследствии реагировать соответствующим образом», — говорит соответствующий автор Николь Мирниг, кандидат наук в Центре человеко-компьютерного взаимодействия, Университет Зальцбурга, Австрия.

Хотя социальная робототехника является быстро развивающейся областью, социальные роботы еще не находятся на техническом уровне, где они работают без ошибок. Тем не менее, большинство исследований в этой области основаны на предположении безупречно выполняющих роботов. «Альтернативы, вызванные непредвиденными условиями, которые развиваются во время эксперимента, часто не рассматриваются и не исключаются, — говорит Николь Мирниг. «В основе тщательных научных исследований лежит строгий кодекс поведения. Однако мы предполагаем, что ошибочные случаи взаимодействия человека с роботом полны знаний, которые могут помочь нам в дальнейшем улучшать качество взаимодействия в новых измерениях. Мы считаем, что большинство исследований сосредоточено на идеальном взаимодействии, многие потенциально важные аспекты не учитываются ».

Чтобы исследовать социальные сигналы партнеров по взаимодействию с человеком после ошибки робота, исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение робота NAO и позволяла участникам взаимодействовать с ним. Они измерили привлекательность робота, антропоморфизм и воспринимаемый интеллект, и проанализировали реакцию пользователей, когда робот совершал ошибку. С помощью видеокодирования исследователи могли повторить свои результаты из предыдущих исследований и показать, что люди реагируют на ошибочное поведение роботов с помощью социальных сигналов. По результатам опросов и оценок пользователей исследовательская группа обнаружила, что неожиданно ошибочные роботы не воспринимались как значительно менее интеллектуальные или антропоморфные по сравнению с отлично выполняющими роботы. Вместо этого, хотя люди признавали ошибки робота, они фактически оценили его как более приятного, чем его идеально исполняемый аналог.

«Наши результаты показали, что участникам понравился ошибочный робот значительно больше, чем безупречный. Это открытие подтверждает эффект Pratfall, в котором говорится, что привлекательность людей возрастает, когда они совершают ошибку», — говорит Николь Мирниг. «В частности, изучение ошибочных примеров взаимодействия может быть полезно для дальнейшего улучшения качества взаимодействия человека с роботом. Например, робот, который понимает, что существует проблема во взаимодействии, правильно интерпретируя социальные сигналы пользователя, может позволить пользователю узнать, что Он понимает проблему и активно применяет стратегии восстановления ошибок ».

Эти результаты имеют интересные последствия для области социальной робототехники, поскольку они подчеркивают важность того, чтобы создатели роботов имели в виду потенциальные недостатки при разработке роботов. В отличие от предположения, что робот будет вести себя отлично, охват недостатков технологии социальных роботов может проложить путь для развития роботов, которые совершают ошибки, — и учиться у них. Это также сделает роботов более приятными для людей. «Изучение источников несовершенного поведения роботов приведет к появлению более правдоподобных персонажей роботов и более естественному взаимодействию», — заключает Николь Мирниг.


робототехника
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69