Учителя будущего

Учителя будущего

Британский эксперт в области образования Энтони Селдон на Британском научном фестивале заявил, что роботы заменят учителей к 2027 году. Селдон не первый, кто отметил потенциал новых технологий для замены работников — людей.

Исследования показывают, что технологии готовы автоматизировать огромную часть рабочих мест по всему миру, нарушая глобальную экономику и оставляя миллионы людей без работы.

Некоторые эксперты предположили, что автономные системы заменят нас только на тех рабочих местах, для которых люди не подходят. В основном, это опасные или грязные работы. Этот процесс уже происходит. Роботы очищают объекты ядерной катастрофы, машины заменяют экспертов по финансам, превосходят врачей и конкурируют с рекламодателями.

Уникальные требования, предъявляемые учителям начальной и средней школы, делают эту позицию отличной от многих других работ, подверженных риску автоматизации. Все дети учатся по-разному. Некоторые могут иметь поведенческие или психологические проблемы, которые препятствуют или усложняют процесс обучения. У других могут быть родители, которые слишком вовлечены или недостаточно вовлечены в их образование. Эффективные учителя должны уметь обходить эти препятствия, одновременно удовлетворяя часто меняющиеся требования к учебным программам.

Таким образом, работа учителей требует почти сверхчеловеческие уровни организации. Создание учителей-роботов, которые могут удовлетворить все эти требования, может быть сложным. Однако могут ли эти роботы, созданные с помощью ИИ, в итоге решить наши самые распространенные и системные проблемы в образовании?

В 2015 году Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) приняла Повестку дня для устойчивого развития 2030 года, план ликвидации нищеты на основе устойчивого развития. Одна из целей, перечисленных в повестке дня, заключается в обеспечении равного доступа всех людей к качественному образованию. Конкретные цели включают полностью бесплатное начальное и среднее образование, доступ к обновленным учебным заведениям и обучение квалифицированных преподавателей.

Некоторым странам будет сложнее достичь этих целей, по сравнению с другими. По данным того же доклада ЮНЕСКО, в 2014 году примерно девять процентов детей младшего школьного возраста (в возрасте от 5 до 11 лет) не посещали школу. Для детей младшего школьного возраста (в возрасте от 12 до 14 лет) этот процент достигает 16 процентов. Более 70 процентов детей, не посещающих школу, проживают в Южной Азии и Африке к югу от Сахары. В последнем регионе большинство школ не оснащены электричеством или питьевой водой. В зависимости от уровня класса от 26 до 56 процентов учителей не проходят надлежащую подготовку.

Для достижения цели ЮНЕСКО, направленной на обеспечение равного доступа к качественному образованию, мир нуждается в гораздо более квалифицированных преподавателях. Организация сообщает, что нужно добавить 20,1 млн. учителей начальных и средних классов, найти замены для 48,6 млн. учителей, которые, уйдут в следующие 13 лет из-за выхода на пенсию, окончания временного контракта или желание работать по другой специальности с лучшей оплатой или лучшими условиями работы.

Для того, чтобы заполнить эти пробелы нужно использовать учителей-роботов. Конечно, для автоматизации всей профессии требуется много времени и денег. После первоначальных затрат на разработку администраторы не должны беспокоиться о выплате зарплаты таким учителям. Эти сэкономленные деньги могут затем использоваться для оплаты необходимых обновлений учебных заведений или других расходов, связанных с предоставлением всем молодым людям бесплатного образования.

Цифровым учителям не нужны выходные и они никогда не опоздают на работу. Администраторы могут загружать любые изменения в учебные планы и система никогда не ошибется. Если они запрограммированы правильно, они не будут показывать каких-либо предубеждений по отношению к ученикам по признаку пола, расы, социально-экономического статуса, предпочтения личности или другие критерии.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
1  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69