Искусственный интеллект поможет в обнаружении жизни на других планетах


Искусственный интеллект поможет в обнаружении жизни на других планетах

Ученые из британского университета Плимута представили разработанную ими систему для классификации планет и обнаружения на них следов жизни. Программа основана на работе искусственных нейронных сетей глубокого машинного обучения.

В компьютерную программу были загружены данные о пяти типах планет, на которых, по современным представлениям астрономов и физиков, может существовать жизнь. Эти объекты представляют собой твердые каменистые тела с атмосферой и по своим параметрам пригодны для возникновения органических соединений, развития микроскопических простейших форм и сложных организмов. В основу классификации были положены сведения о доисторических условиях, существовавших на нашей планете, и данные о современных характеристиках Земли, Марса, Венеры и одного из спутников Сатурна.

Предполагается, что основываясь на загруженных данных, искусственные нейронные сети смогут анализировать информацию об удаленных от Земли экзопланетах и в автономном режиме прогнозировать наличие на них известных нам форм жизни. Устанавливать такие системы планируется на зонды, которые люди отправляют в межзвездное пространство для сбора информации о космических телах. В будущем похожие технологии могут использоваться для оборудования интеллектуальных космических аппаратов, сконструированных для прицельного поиска внеземной жизни.

Разработка была представлена в рамках Европейской недели астрономии и науки о космосе в Ливерпуле и вызвала интерес у специалистов. Авторы продемонстрировали действующую нейронную сеть, способную распознавать и анализировать более ста спектральных профилей небесных тел, каждый из которых состоит из сотен параметров. Все это позволяет системе на основе полученных в ходе наблюдений данных определять наличие у объектов атмосферы, оценивать орбиту тел и соответствие планет определенным физическим критериям. Отталкиваясь от этой информации, искусственный интеллект ранжирует объекты по степени вероятности присутствия на них форм жизни.

Авторы изобретения провели тестирование системы, загрузив в нейронную сеть спектральные профили неизвестных программе планет. Система провела анализ и выдала результаты, схожие с оценками данных объектов ведущими астрономами. Разработчики считают, что уже в ближайшее время их программа окажется востребована учеными, занимающимися классификацией экзопланет с использованием сведений с наземных и околоземных обсерваторий.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 50
0  
Пользователей 48