Искусственный интеллект поможет в обнаружении жизни на других планетах

Искусственный интеллект поможет в обнаружении жизни на других планетах

Ученые из британского университета Плимута представили разработанную ими систему для классификации планет и обнаружения на них следов жизни. Программа основана на работе искусственных нейронных сетей глубокого машинного обучения.

В компьютерную программу были загружены данные о пяти типах планет, на которых, по современным представлениям астрономов и физиков, может существовать жизнь. Эти объекты представляют собой твердые каменистые тела с атмосферой и по своим параметрам пригодны для возникновения органических соединений, развития микроскопических простейших форм и сложных организмов. В основу классификации были положены сведения о доисторических условиях, существовавших на нашей планете, и данные о современных характеристиках Земли, Марса, Венеры и одного из спутников Сатурна.

Предполагается, что основываясь на загруженных данных, искусственные нейронные сети смогут анализировать информацию об удаленных от Земли экзопланетах и в автономном режиме прогнозировать наличие на них известных нам форм жизни. Устанавливать такие системы планируется на зонды, которые люди отправляют в межзвездное пространство для сбора информации о космических телах. В будущем похожие технологии могут использоваться для оборудования интеллектуальных космических аппаратов, сконструированных для прицельного поиска внеземной жизни.

Разработка была представлена в рамках Европейской недели астрономии и науки о космосе в Ливерпуле и вызвала интерес у специалистов. Авторы продемонстрировали действующую нейронную сеть, способную распознавать и анализировать более ста спектральных профилей небесных тел, каждый из которых состоит из сотен параметров. Все это позволяет системе на основе полученных в ходе наблюдений данных определять наличие у объектов атмосферы, оценивать орбиту тел и соответствие планет определенным физическим критериям. Отталкиваясь от этой информации, искусственный интеллект ранжирует объекты по степени вероятности присутствия на них форм жизни.

Авторы изобретения провели тестирование системы, загрузив в нейронную сеть спектральные профили неизвестных программе планет. Система провела анализ и выдала результаты, схожие с оценками данных объектов ведущими астрономами. Разработчики считают, что уже в ближайшее время их программа окажется востребована учеными, занимающимися классификацией экзопланет с использованием сведений с наземных и околоземных обсерваторий.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69