Тренеры используют искусственный интеллект для победы в спортивных играх


Тренеры используют искусственный интеллект для победы в спортивных играх

Использование современных вычислительных систем в спорте может улучшить подготовку атлетов в командных играх. Данные, полученные при машинном анализе информации о проведенных матчах, способны подтолкнуть тренеров к верным тактическим и стратегическим решениям и эффективнее использовать ресурс игроков. Такое мнение высказал владелец российского сервиса спортивной аналитики Iceberg Владислав Мартынов.

Искусственный интеллект позволяет учитывать физические параметры конкретных спортсменов и подбирать оптимальный состав команды для матчей с известным противником. Нейросеть использует теорию вероятности и оценивает исход игры с точностью до 60%. Правильность прогнозов и эффективность предложенных компьютером решений повышается в случае загрузки в систему данных о серии игр между принципиальными соперниками.

Тестирование системы в реальных условиях происходило во время хоккейного первенства на последних Олимпийских играх. Исходные данные загружались в программу с использованием технологии компьютерного зрения. Все, что требуется для получения информации – видеокамеры, направленные на спортивную площадку с разных ракурсов, и специальное программное обеспечение.

За один матч в распоряжение искусственного интеллекта поступает более миллиона новых параметров. Для анализа такого количества данных человеком потребовалось бы несколько тысяч часов, а компьютер делает это практически мгновенно. Информация о каждом новом матче, загруженная в систему, позволяет еще быстрее производить расчеты, поскольку используется технология глубокого машинного обучения.

Результаты анализа спортивных противостояний визуализируются компьютерной программой для удобства использования информации тренерским штабом. Специалисты получают интуитивно понятные данные для принятия решений, которые способны привести команду к победе.

Впервые искусственный интеллект начал использоваться для формирования состава игроков к конкретным матчам менеджерами американской бейсбольной команды Oakland Ace. За короткий срок этот способ позволил коллективу сначала пробиться в плей-офф Высшей лиги, а затем и победить в главном бейсбольном турнире. Эффективность применения спортивной аналитики для достижения высоких результатов заставила тренеров команд в разных видах спорта взять данную технологию на вооружение. Сейчас эксперты отмечают взрывной рост рынка спортивной аналитики и прогнозируют, что к 2021 году его объем вплотную приблизится к 5 млрд долларов.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47