Искусственный интеллект поможет управлять закупками крупных компаний


Искусственный интеллект поможет управлять закупками крупных компаний

Американская бизнес-сеть SAP Ariba представила усовершенствованную версию компьютерной программы, которая автоматизирует процесс закупок и управляет логистикой предприятий. Для эффективной работы искусственному интеллекту требуется доступ к собственной базе компании и к внешним интернет-ресурсам.

Нейросеть располагает данными о предыдущих транзакциях предприятия, его маркетинговых целях и производственных мощностях. На основе этой информации рассчитываются нужды компании в продукции сторонних производителей и оптимальные графики поставок товара. После этого начинается поиск потенциальных поставщиков в интернете.

Программа учитывает десятки факторов, влияющих на возможную цену контракта. Ключевыми оказываются цены на сырье и биржевые индексы, но искусственный интеллект параллельно проводит семантический анализ новостных ресурсов и публикаций в социальных сетях, чтобы выявить возможные риски или подобрать наилучший момент для заключения сделки. Система принимает в расчет законодательные и налоговые изменения в тех странах и регионах, где осуществляет поиск контрагентов.

Технология глубокого машинного обучения позволяет программе самостоятельно определять более выгодную форму закупок. Искусственный интеллект может подготовить необходимую документацию для участия в аукционе или собрать информацию о поставщике, с которым планируется заключение прямого контракта. Нейросеть способна оптимизировать сложные варианты поставок с привлечением нескольких компаний.

На последнем этапе работы с поставщиками искусственный интеллект способен выставлять контрагентам счета и вести отчетную документацию. А в случае интеграции программы с платежными системами может осуществлять денежные переводы и контролировать финансовые потоки компании.

Инновационные разработки SAP Ariba позволяют автоматизировать те бизнес-процессы, которые руководство компании готово отдать на откуп искусственному интеллекту. Создатели сервиса отмечают, что крупные фирмы опасаются нововведений, не до конца понимая возможную финансовую выгоду от их применения. Сейчас лишь 5% компаний для управления бизнесом использует системы на основе технологий глубокого машинного обучения.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
1  
Всего комментариев 49
1  
Пользователей 48