Нейронная сеть научилась идентифицировать человека по походке


Нейронная сеть научилась идентифицировать человека по походке

Команда ученых из нескольких стран под руководством профессора из Манчестерского университета Омара Костиллья-Рейеса разработала компьютерный метод распознавания человека по походке. В основу технологии легли данные исследований об уникальности движений каждого человека при ходьбе.

В работе искусственного интеллекта задействована функция компьютерного зрения, с помощью которой программа получает информацию об объекте. Затем система сравнивает движения человека с данными о походке людей из имеющейся базы. В случае полного соответствия всех параметров происходит идентификация пользователя. Система основана на технологии глубокого машинного обучения, что со временем повышает точность работы программы.

Для тестирования было привлечено 120 добровольцев. Общий объем загруженной информации составил более 20 тысяч снимков, на основе которых нейронная сеть определяла индивидуальные характеристики движения людей при ходьбе. Учитывались данные о длине шага, положении стопы в пространстве, распределении веса тела и другие параметры. Программа разделила полученные данные на две большие группы, выявив пространственные и временные особенности ходьбы.

Разработчики программного обеспечения называют несколько преимуществ предложенного ими метода идентификации человека. Использование обычных биометрических данных для доступа к информации на смартфоне или компьютере основано на оценке объекта преимущественно по одному параметру. Это позволяет злоумышленникам обманывать систему при использовании в качестве ключа отпечатков пальцев, сетчатки глаза или формы лица. Эксперты полагают, что подделать походку человека будет гораздо сложнее, потому что в этом случае оценивается сразу несколько десятков параметров. Практическое применение разработка может найти в системах цифровых замков, автоматически открывающих двери автомобилей или позволяющих зайти в помещение без использования ключа.

Минусом технологии являются ограничения по ее использованию в темное время суток или в многолюдном месте. В этом случае программа может получить недостаточное количество данных о приближающемся объекте. Усовершенствование системы потребуется и для применения такого способа идентификации человека в ситуациях, когда его походка меняется из-за травмы.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
1  
Всего комментариев 50
0  
Пользователей 48