Нейронная сеть научилась идентифицировать человека по походке

Нейронная сеть научилась идентифицировать человека по походке

Команда ученых из нескольких стран под руководством профессора из Манчестерского университета Омара Костиллья-Рейеса разработала компьютерный метод распознавания человека по походке. В основу технологии легли данные исследований об уникальности движений каждого человека при ходьбе.

В работе искусственного интеллекта задействована функция компьютерного зрения, с помощью которой программа получает информацию об объекте. Затем система сравнивает движения человека с данными о походке людей из имеющейся базы. В случае полного соответствия всех параметров происходит идентификация пользователя. Система основана на технологии глубокого машинного обучения, что со временем повышает точность работы программы.

Для тестирования было привлечено 120 добровольцев. Общий объем загруженной информации составил более 20 тысяч снимков, на основе которых нейронная сеть определяла индивидуальные характеристики движения людей при ходьбе. Учитывались данные о длине шага, положении стопы в пространстве, распределении веса тела и другие параметры. Программа разделила полученные данные на две большие группы, выявив пространственные и временные особенности ходьбы.

Разработчики программного обеспечения называют несколько преимуществ предложенного ими метода идентификации человека. Использование обычных биометрических данных для доступа к информации на смартфоне или компьютере основано на оценке объекта преимущественно по одному параметру. Это позволяет злоумышленникам обманывать систему при использовании в качестве ключа отпечатков пальцев, сетчатки глаза или формы лица. Эксперты полагают, что подделать походку человека будет гораздо сложнее, потому что в этом случае оценивается сразу несколько десятков параметров. Практическое применение разработка может найти в системах цифровых замков, автоматически открывающих двери автомобилей или позволяющих зайти в помещение без использования ключа.

Минусом технологии являются ограничения по ее использованию в темное время суток или в многолюдном месте. В этом случае программа может получить недостаточное количество данных о приближающемся объекте. Усовершенствование системы потребуется и для применения такого способа идентификации человека в ситуациях, когда его походка меняется из-за травмы.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господа - непубликация моего вполне невинного предложения о пересборке Win-10  в удобопользуемый вид, со 146% вероятностью характеризует "ценность"
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Если Ваш SM столь замечателен-могуч-адаптивен, что вот-вот пристроит нам сингулярность, то нельзя-ли ему решить ничтожную, но практическую задачу -
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1538
3  
Всего комментариев 72
0  
Пользователей 63