Нейронная сеть научилась идентифицировать человека по походке

Нейронная сеть научилась идентифицировать человека по походке

Команда ученых из нескольких стран под руководством профессора из Манчестерского университета Омара Костиллья-Рейеса разработала компьютерный метод распознавания человека по походке. В основу технологии легли данные исследований об уникальности движений каждого человека при ходьбе.

В работе искусственного интеллекта задействована функция компьютерного зрения, с помощью которой программа получает информацию об объекте. Затем система сравнивает движения человека с данными о походке людей из имеющейся базы. В случае полного соответствия всех параметров происходит идентификация пользователя. Система основана на технологии глубокого машинного обучения, что со временем повышает точность работы программы.

Для тестирования было привлечено 120 добровольцев. Общий объем загруженной информации составил более 20 тысяч снимков, на основе которых нейронная сеть определяла индивидуальные характеристики движения людей при ходьбе. Учитывались данные о длине шага, положении стопы в пространстве, распределении веса тела и другие параметры. Программа разделила полученные данные на две большие группы, выявив пространственные и временные особенности ходьбы.

Разработчики программного обеспечения называют несколько преимуществ предложенного ими метода идентификации человека. Использование обычных биометрических данных для доступа к информации на смартфоне или компьютере основано на оценке объекта преимущественно по одному параметру. Это позволяет злоумышленникам обманывать систему при использовании в качестве ключа отпечатков пальцев, сетчатки глаза или формы лица. Эксперты полагают, что подделать походку человека будет гораздо сложнее, потому что в этом случае оценивается сразу несколько десятков параметров. Практическое применение разработка может найти в системах цифровых замков, автоматически открывающих двери автомобилей или позволяющих зайти в помещение без использования ключа.

Минусом технологии являются ограничения по ее использованию в темное время суток или в многолюдном месте. В этом случае программа может получить недостаточное количество данных о приближающемся объекте. Усовершенствование системы потребуется и для применения такого способа идентификации человека в ситуациях, когда его походка меняется из-за травмы.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Робот поможет в ремонте вашего автомобиля
  • Когда Джейми Людольф столкнулся с непростым автомобильным ремонтом, он обратился к сервисный центр, но сегодня в автосалоне в Атланте, он может
  • Компания HUAWEI стремится захватить трон компаний из Силиконовой долины в сфере производства чипов для нужд AI
  • Китайский технологический гигант Huawei успешно реализует свою стратегию по захвату рынка производства чипов, который принадлежит представителям
  • Ежегодный форум по системам искусственного интеллекта RAIF 2018 состоится 23 октября 2018 в конгресс-парке «Рэдиссон Ройал Москва»
  • 23 октября в конгресс-парке «Рэдиссон Ройал Москва» состоится второй ежегодный форум по системам искусственного интеллекта — RAIF 2018 (The Russian
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
  • Технологическая Сингулярность (ТС), т.е. взрывное развитие технического прогресса, а значит и взрывное развитие экономики России, предполагает в
  • На лососевых фермах внедряют систему распознаванию рыб, по аналогии с лицами людей
  • Норвежские рыбные фермы, которые разводят лосося, приступили к использованию технологий искусственного интеллекта для сканирования рыбы. Основной
Последние комментарии
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Спасибо за статью, но удивило, что ни в статье, ни в перечне литературы не упоминаются исследования и четкие выводы о структуре воды как
Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
Офигенно, крутая инаф.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1525
3  
Всего комментариев 62
0  
Пользователей 51