Искусственный интеллект научился распознавать инфаркт миокарда по ЭКГ


Искусственный интеллект научился распознавать инфаркт миокарда по ЭКГ

Немецкие ученые из Института Генриха Герца создали систему автоматизированной диагностики инфаркта миокарда на основе самообучающейся компьютерной программы. Нейронная сеть анализирует электрокардиограмму пациента и определяет наличие острой сердечной недостаточности.

Своевременная постановка диагноза способна сохранить человеку жизнь и свести к минимуму негативные последствия инфаркта. Но квалифицированная врачебная помощь часто не предоставляется пациенту именно из-за отсутствия подтвержденного медицинского заключения. Сейчас диагноз устанавливает кардиолог на основе электрокардиограммы. Нередко оперативно доставленный в приемное отделение больной с жалобами на боли в сердце ожидает расшифровки ЭКГ специалистом, не получая необходимой помощи. Именно эту проблему постарались решить создатели автоматизированной системы диагностики сердечного приступа.

Ученые загрузили в нейронную сеть результаты обследования более 140 пациентов с подтвержденными подозрениями на инфаркт и 52 электрокардиограммы с отображением нормального сердечного ритма здоровых людей. Искусственный интеллект разбил загруженные в базу ЭКГ на небольшие фрагменты и выявил признаки, характерные для работы поврежденной из-за кровоизлияния сердечной мышцы.

Настройка системы была проверена на контрольных электрокардиограммах, диагнозы по которым ставили квалифицированные специалисты. Нейронная сеть продемонстрировала высокую точность диагностики инфаркта миокарда, указав на верный диагноз в 93 случаях из 100. Данный показатель превышает уровень выявления сердечных приступов в общей врачебной практике. Разработчики интеллектуальной системы утверждают, что по мере пополнения базы электрокардиограммами пациентов точность постановки диагноза будет повышаться.

Системы автоматизированной диагностики заболеваний на основе искусственного интеллекта создаются для разных областей здравоохранения, включая онкологию, офтальмологию и кардиологию. В большинстве современных разработок используется технология компьютерного зрения и распознавания образов.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
1  
Всего комментариев 49
1  
Пользователей 48