Судебные приставы привлекли искусственный интеллект для поиска должников
Служба судебных приставов Краснодарского края начала использовать аппаратно-программный комплекс «Дорожный пристав» с целью выявления должников и исполнения судебных решений по взысканию денег.
Искусственный интеллект считывает автомобильные номера в потоке машин на автомагистралях и сравнивает их с базой данных автомобилей, принадлежащих злостным неплательщикам.
Система состоит из видеокамеры и ноутбука, на котором установлена программа, позволяющая мгновенно распознавать символы на номерных знаках транспортных средств. Эта информация переводится в цифровой вид, после чего осуществляется поиск соответствий по базе автомобилей, собственниками которых являются должники.
Информация об имуществе неплательщиков, включая данные о находящихся в их собственности автомобилях, поступает в распоряжение службы судебных приставов региона после решения суда о взыскании с человека долгов за непогашенные штрафы, неуплаченные алименты и налоги, просроченные кредиты, отчисления в пенсионный фонд и т.д. Чаще всего для взыскания долгов приставам необходимо разыскать человека, что не всегда удается сделать по месту жительства должника.
Поиск должников среди автомобилистов осуществляется приставами совместно с представителями ГИБДД. Информация об обнаруженной на дороге машине из базы должников передается сотрудникам дорожной инспекции, которые останавливают транспортное средство. Водителю предлагают оплатить долг на месте, а в случае отказа при крупной сумме задолженности автомобиль неплательщика подвергается аресту. В дальнейшем машина выставляется на аукцион, а вырученные средства идут на погашение долга.
За первые дни применения аппаратно-программного комплекса «Дорожный пристав» в Краснодаре было взыскано более 40 задолженностей в размере от 500 рублей до 1 млн рублей, на 6 автомобилей был наложен арест.
Система «Дорожный пристав» сейчас используется более чем в 30 российских регионах. За пять лет работы аппаратный комплекс и специально разработанное для него программное обеспечение доказали свою эффективность. Используемая технология была признана одной из лучших российских систем распознавания автомобильных знаков.