Нейронную сеть обучили рассчитывать оптимальную дозировку лекарств для химиотерапии


Американские ученые из Массачусетского технологического института использовали искусственный интеллект для оптимизации схем лечения больных раком. Разработки велись на основе открытого кода нейросети DeepMind от компании Google.
При проведении химиотерапии используются препараты, которые воздействуют не только на опухоль, но и на весь организм пациента, поэтому важно определять правильную дозировку лекарств. Специалисты из Массачусетского технологического института решили привлечь к решению этой задачи искусственный интеллект. В нейронную сеть загрузили лабораторные сведения о препаратах и данные о 50 пациентах, включая информацию о весе больного, стадии заболевания, интенсивности предыдущего лечения, размера опухоли и т.д. С учетом всех параметров компьютерная программа провела для каждого больного около 20 тысяч расчетов. Для эксперимента были отобраны истории болезни людей с одной из самых агрессивных форм рака мозга – глиобластомой.
Проанализировав полученные данные, искусственный интеллект выдал рекомендации по снижению интенсивности терапии для большинства пациентов и уменьшению дозировки лекарственных средств на четверть или вдвое по сравнению с назначением лечащего врача. После внесения соответствующих изменений в схему лечения ученые продолжили наблюдение за больными. У всех сохранилась положительная динамика борьбы с заболеванием и снизилось количество побочных эффектов от применения токсичных препаратов.
Создатели интеллектуальной системы обращают внимание на то, что искусственный интеллект не может заменить лечащего врача, но должен использоваться в качестве рекомендательной платформы при назначении терапии. Полные данные о проведенном исследовании ученые обещают представить на конференции «Машинное обучение в здравоохранении».
Искусственный интеллект активно применяется в медицине для уточнения онкологических диагнозов и составления эффективных схем лечения. Лидером рынка в этой области является программное обеспечение Watson for Oncology от компании IBM. Такие системы сейчас установлены более чем в 200 клиниках по всему миру. Запуск пилотного проекта по использованию Watson for Oncology в России состоялся в декабре 2017 года по инициативе страховой компании «Сбербанк страхование жизни».


нейронные сети
Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
1  
Всего комментариев 49
1  
Пользователей 48