Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.

Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и затем визуализирует ее. Именно так была создана первая анимация выбегающего из картины человека.

Когда люди смотрят на фото, они представляют у себя в голове, чем занимался человек, находящийся в кадре: бежал ли он, на месте прыгал или  может мечтал о чем-то? К сожалению данная программа не даст точного ответа на то, что именно происходило на фото, потому что данная задача является невероятно сложной.

На сегодняшний день разработчики занимаются усовершенствованием программы, которая на данном этапе может визуализировать лишь малую часть действий человека на фотографиях. Например, год назад исследователи из Тель-Авивского университета и компании Facebook запрограммировали модель, которая анимирует мимику лица человека в момент съемки фотографии.

Еще один состав исследователей из Вашингтонского университета и Facebook, под руководством Иры Кемельмахер-Шлицерман, создал программу, которая способна визуализировать выбегание человека из кадра (из простой двумерной фотографии).

 Разработчиками были приложены немалые усилия и в следствии этого они создали алгоритм, который включает в себя группу программ, разработанных ранее. На входе данный алгоритм принимает 2D картинку и сканирует ее, благодаря нейросети Mask R-CNN. На данном этапе искусственный интеллект изучает кадр и находит ту часть изображения на которой находится человек, отделяет его от фона. Следующим этапом является преобразование отделёного человека. Его изображение замещается двумерной моделью скелета. состоящего из прямых сегментов и соединений. И завершением данной работы является последняя из программ, которая создает реалистичный фон за вырезанным объектом (в нашем случае человеком), над которым и были совершены все предыдущие действия.

Следующим действием программа преобразует ранее обработанную 2D модель в 3D, присваивает ей текстуру человека, созданную из первоначальной фотографии. В конечном этапе люди могут получить программу, которая при обработке кадра будет присваивать определенному человеку на нем случайные действия, например: прыгать, бегать, давать пять и прочее. Помимо данных возможностей юзер способен собственноручно менять положение частей тела человека, перед тем как запустить анимацию.

Исследователи также разработали несколько специальных возможностей модели. Они добавили возможность не только обрабатывать модель и визуализировать ее, а также они смогли спроецировать ее в виртуальной реальности. Благодаря данному алгоритму разработчики смогли изобразить интерактивную картину на стене вместо простой.

Год назад учеными под руководством Иры Кемельмахер-Шлицерман была создана другая программа для обработки и создания реалистичной анимации. Она способна добавлять записанную, а главное, чужую речь в любое место видеоряда, в результате этого изменялась мимика человека, которая подстраивалась под воспроизводимую аудиозапись. Таким образом было получено видео с измененной мимикой человека, которая полностью соответствовала словам, произносимым в записи.


Полная статья находится здесь: https://arxiv.org/pdf/1812.02246.pdf


искусственный интеллект нейронные сети AI-системы искусство
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69