Виртуальный червь с искусственным интеллектом
Специалисты Новосибирского университета создали виртуальную версию круглого червя. Сообщается, что эта наработка позволит приблизить ученых к созданию искусственного интеллекта. Круглый червь содержит всего 302 нейрона, тогда как у человека их несколько миллиардов.
Ученые сообщили, что за 5 лет работы им удалось воссоздать виртуальную версию червя нематоды, который является одним из наиболее изученных многоклеточных такого уровня. Уже можно говорить о появлении полноценных нейросетей, которые контролируют движение организа, следят за сокращением мышц и прочими процессами.
Специалисты Новосибирского университета говорят, что решили пойти от малого для того, чтобы добиться прогресса в более широкой и сложной теме.
Что получилось?
Можно смело говорить о том, что виртуальный червь - это первый организм, существующий в виртуальном мире, который стал прототипом искусственного интеллекта будущего. Червь копирует поведение и реакции своего прототипа, реагирует как обыкновенный живой организм.
Как заверил руководитель проекта, все эти наработки станут своего рода основой для изучения и воссоздания других более сложных организмов. Возможно, они помогут ученым разработать виртуальную модель головного мозга человека.
Исследования в этой области продолжаются. В планах у специалистов - продолжить работу над круглым червем. Параллельно с работой над искусственным интеллектом специалисты проводят исследования живого круглого червя для того, чтобы точнее воспроизвести все в его виртуальном аналоге. В рамках этого проекта ученые Новосибирского университета сотрудничают с именитыми научными институтами разных стран, в том числе и США, Великобритании, Италии и т.д. Работа ученых уже удостоилась признания, но проект будет развиваться дальше, ведь, как отметил его руководитель, в теле круглого червя сотни тысяч клеток, включая более 300 нейронов, мозг человека состоит из миллиардов нейронных соединений, поэтому объем будущих наработок огромен.
Нужно приложить все усилия для того, чтобы получить первые положительные результаты, приближающие человека к искусственному интеллекту будущего.