Создан первый самообучающийся алгоритм распознавания объектов на фото и видео

Ученые из университета имени Бригама Янга (Brigham Young University, BYU) разработали новый программный алгоритм, который способен точно идентифицировать объекты на видео или фотоснимках и который может самообучаться в процессе его работы, обретая способность распознавать объекты нового типа. 
Хотя в настоящее время существуют и другие системы распознавания объектов, новый алгоритм Evolution-Constructed Features Algorithm (ECFA) в корне отличается от них, он сам в состоянии решить для себя, какие из особенностей являются существенными для того, чтобы точно идентифицировать любой объект. Такая возможность позволяет алгоритму изучать объекты нового вида, не требуя для этого перенастройки, переделки или другого вмешательства человека.
"В большинстве случаев ответственность за выбор особенностей распознаваемых объектов лежит на людях, которые пишут алгоритмы и создают базы данных для их работы" - рассказывает доктор Да-Джай Ли (Dr. Dah-Jye Lee), профессор электротехники и информатики университета имени Бригама Янга, - "Наш алгоритм может выбрать самостоятельно, какие из особенностей важны для идентификации объекта, лишь проанализировав несколько различных изображений этого объекта".
 
Согласно информации, предоставленной доктором Ли, большинство существующих алгоритмов требует точной подстройки их параметров и методов для достижения лучшей точности распознавания объектов. Этого совершенно не требуется алгоритму ECFA, он, за счет функции самообучаемости сам настраивает себя и в любых условиях демонстрирует точность, равную или превосходящую точность работы других самых лучших алгоритмов подобного класса.
Работа алгоритма ECFA #2
К примеру, алгоритм ECFA продемонстрировал 100-процентную точность распознавания мотоцикла, лица, самолета и автомобиля на наборе тестовых изображений от Калифорнийского технологического института. База изображений Калифорнийского технологического института является своего рода эталоном для определения эффективности работы алгоритмов распознавания объектов. Следует заметить, что самые лучшие алгоритмы, работающие на принципах, отличных от принципов работы алгоритма ECFA, на этом же наборе изображений демонстрируют точность в 95-98 процентов.
Высокая точность работы алгоритма ECFA, по мнению его разработчиков, позволит его использование в совершенно новых областях. При помощи этого алгоритма можно будет идентифицировать не только объекты рукотворного происхождения, но и различные виды животных, рыб и других живых организмов. К примеру, алгоритм с точность в 99.4 процента смог определить виды рыбы на снимках, предоставленных отделом биологии BYU, а в случае животных более больших размеров, алгоритм способен идентифицировать даже отдельные особи, если они обладают некоторыми выделяющимися особенностями.
"Алгоритмы идентификации объектов постоянно совершенствуются, но их работа по-прежнему зависит от вычислительно мощности используемого компьютера и от других критериев" - рассказывает доктор Ли, - "Настоящий качественный прорыв в этой области можно ожидать лишь тогда, когда мощность вычислительных систем начнет приближаться к мощности головного мозга".


искусственные нейронные сети самообучающиеся алгоритмы
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1539
0  
Всего комментариев 74
0  
Пользователей 64