STATISTICA - автоматизированные нейронные сети


STATISTICA – богатая, современная, мощная и чрезвычайно быстрая среда анализа нейросетевых моделей, а также единственный в мире нейросетевой программный продукт, полностью переведенный на русский язык!

Методологии нейронных сетей получают все большее распространение в самых различных областях деятельности от фундаментальных исследований до практических приложений анализа данных, бизнеса, промышленности и др.

STATISTICA Automated Neural Networks (SANN) является одним из самых передовых и самых эффективных нейросетевых продуктов на рынке. Он предлагает множество уникальных преимуществ и богатых возможностей. Например, уникальные возможности инструмента автоматического нейросетевого поиска, Автоматизированная нейронная сеть (АНС), позволяют использовать систему не только экспертам по нейронным сетям, но и новичкам в области нейросетевых вычислений.

В чем преимущества использования STATISTICA Automated Neural Networks?

  • Пре- и пост-процессирование, включая выбор данных, кодирование номинальных значений, шкалирование, нормализацию, удаление пропущенных данных с интерпретацией для классификации, регрессию и задачи временных рядов;

  • Исключительная простота в использовании плюс непревзойденная аналитическая мощность; так, например, не имеющий аналогов инструмент автоматического нейросетевого поиска Автоматизированная нейронная сеть (АНС) проведет пользователя через все этапы создания различных нейронных сетей и выберет наилучшую (в противном случае эта задача решается длительным путем "проб и ошибок" и требует серьезного знания теории);

  • Самые современные, оптимизированные и мощные алгоритмы обучения сети (включая методы сопряженных градиентов, алгоритм Левенберга-Марквардта, BFGS, алгоритм Кохонена); полный контроль над всеми параметрами, влияющими на качество сети, такими как функции активации и ошибок, сложность сети;

  • Поддержка ансамблей нейросетей и нейросетевых архитектур практически неограниченного размера;

  • Богатые графические и статистические возможности, которые облегчают интерактивный исследовательский анализ;

  • Полная интеграция с системой STATISTICA; все результаты, графики, отчеты и т. д. могут быть в дальнейшем модифицированы с помощью мощных графических и аналитических инструментов STATISTICA (например, для проведения анализа предсказанных остатков, создания подробного отчета и т. п.);

  • Полная интеграция с мощными автоматическими инструментами STATISTICA; запись полноценных макросов для любых анализов; создание собственных нейросетевых анализов и приложений с помощью STATISTICA Visual Basic, вызов STATISTICA Automated Neural Networks из любого приложения, поддерживающего технологию СОМ (например, автоматическое проведение нейросетевого анализа в таблице MS Excel или объединение нескольких пользовательских приложений, написанных на языках C, С++, С#, Java и т. д.).

  • Выбор наиболее популярных сетевых архитектур, включая Многослойные персептроны, Радиальные базисные функции и Самоорганизующиеся карты признаков.
  • Имеется инструмент Автоматического Сетевого Поиска, позволяющий в автоматическом режиме строить различные нейросетевые архитектуры и регулировать их сложность.
  • Сохранение наилучших нейронных сетей.
  • Поддержка различного рода статистического анализа и построение прогнозирующих моделей, включая регрессию, классификацию, временные ряды с непрерывной и категориальной зависимой переменной, кластерный анализ для снижения размерности и визуализации.

  • Поддержка загрузки и анализа нескольких моделей.

  • Опциональная возможность генерации исходного кода на языках C, C++, C#, Java, PMML (Predictive Model Markup Language), который может быть легко интегрирован во внешнюю среду для создания собственных приложений.

Генератор кода

Генератор кода STATISTICA Автоматизированные Нейронные Сети может сгенерировать исходный системный программный код нейросетевых моделей на языках C, Java и PMML (Predictive Model Markup Language). Генератор кода является дополнительным приложением к системе STATISTICA Автоматизированные Нейронные Сети, которое позволяет пользователям на основе проведенного нейросетевого анализа генерировать C или Java-файл с исходным кодом моделей и интегрировать его в независимые внешние приложения.

  • Генерирует версию исходного кода нейронной сети (в виде файла на языке C, C++, C# или Java).

  • C или Java-файл с кодом можно затем встроить во внешние программы.


искусственные нейронные сети программное обеспечение сети Кохонена
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
1  
Всего комментариев 50
0  
Пользователей 48