В социальных сетях, различных специализированных программах используют множество способов для распознания лиц. Распознание лица давно перешло из разряда секретных миссий во вполне обычную процедуру, которая помогает сэкономить время. Даже искусственный интеллект, обслуживающий социальные сети, быстро распознает лица, отмечая на фото друзей и знакомых владельца аккаунта. Также можно привести пример обычного мобильного телефона с камерой, определяющей месторасположение лица во время съемки.
Но американские ученые решили обновить существующие алгоритмы, сделать их более функциональными и точными. Им удалось добиться того, что при помощи искусственного интеллекта можно разобрать лицо даже на том снимке, где оно изображено частично.
Новый алгоритм работает по более простой схеме. Но для того чтобы ее понять, стоит вникнуть в специфику процедуры распознания лица. Дело в том, что большой прорыв в этой сфере был сделан в 2011 году. В этот период для идентификации лица и его поиска на изображении программа использовала более светлую линию, которая чаще всего является носом, а также темную полосу глаз. За счет этого удалось внедрить даже в самые простые камеры подобную функцию.
Но алгоритм, работающий до настоящего времени, сложно назвать совершенным, так как он игнорирует тех людей, которые находятся в иной позе и под другим углом к камере. Именно поэтому было решено сделать процедуру еще более качественной. Для этого американские специалисты создали полноценную нейронную сеть, которая будет основывать свои умозаключения на изученных ранее фото. На этих фотографиях люди были изображены по-разному, что гарантирует успех всей работы и качественное исполнение поставленной задачи. В итоге искусственный интеллект узнал, как может выглядеть человеческое лицо, поэтому он не может допустить даже малейшую ошибку.
Для того чтобы обучить ИИ этой работе, было использовано более 200 тысяч фото, взятых из Интернета. Программа продолжает развиваться и совершенствоваться, вполне возможно, что она будет использоваться и для распознания преступников или нарушителей правопорядка, которых успела запечатлеть уличная камера. Возможностей у ИИ с новым алгоритмом становится все больше.