Сотрудники научного центра, действующего в Курском юго-западном государственном университете, придумали вариант искусственного интеллекта для гусеничных аппаратов. С его помощью приспособления без дополнительной помощи перемещаются по местности с самым проблемным рельефом.
Об этом сообщил журналистам во время пресс-конференции директор рабочей группы Александр Гривачев. Подопытный экземпляр уже готов к серии испытаний. По словам ученых, такая система подойдет для любых подобных платформ. На начальном этапе она поможет значительно упростить составление и регулярное обновление различных карт. В дальнейшем с ее помощью доступно будет укомплектовывать более серьезные конструкции.
Над проектом трудилась команда из 30 профессоров, которые являются ведущими специалистами в разных областях инновационных наук. Сегодня они полностью удовлетворены результатами работы, уверенны, что совершили очередной прорыв в разработках высоких технологий.
Новинке почти не нужна посторонняя помощь. Оно способно еще перед стартом нарисовать схему своих перемещений, учитывая всевозможные препятствия. Весь процесс планирования занимает от 5 до 7 секунд. При этом робот использует математические алгоритмы, снимки из космоса и с воздуха. На мониторе отображаются непреодолимые препятствия, такие как разные сооружения, леса, реки. Оператор, работающий с устройством, на основе полученных сведений вносить на цифровые чертежи новые изменения.
Предусмотрено два варианта действий. Человек может самостоятельно изобразить маршрут на сенсорном экране или просто указать финишную точку. После этого оборудование начинает движение со скоростью 30 км/ч.
Обычные препятствия обнаруживаются с помощью специальных датчиков и особенного зрения благополучно преодолеваются. Для прохождения более сложных участков пути еще требуется человеческая помощь.
Система управления уже проверена на военных полигонах. Сформирована необходимая техническая документация. В ближайшем времени запланировано промышленное производство. По предварительной информации, это произойдет уже в начале 2016 года.