Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Нечеткое множество- ключевое понятие нечеткой логики. Пусть Е — универсальное множество, х — элемент Е, a R — некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество А универсального множества Е, элементы которого удовлетворяют свойству R, определяется как множество упорядоченных пар
А = { μA(x) / x },
где μА(х) —характеристическая функция, принимающая значение 1, если х удовлетворяет свойству R, и 0 – в противном случае.
Включение.Пусть А и В — нечеткие множества на универсальном множестве Е. Говорят, что А содержится в В, если
Обозначение: А ⊂ В.
Иногда используют термин доминирование, т.е. в случае, когда А ⊂ В,говорят, что В доминирует А.
Понятие нечеткой и лингвистической переменных используется при описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств.
Операции над нечеткими отношениями, произведение двух отношений, пересечение двух отношений, сумма двух отношений...
Понятие нечеткого выводазанимает важнейшее место в нечеткой логике Алгоритм Mamdani, Алгоритм Tsukamoto, Алгоритм Sugeno, Алгоритм Larsen, Упрощенный алгоритм нечеткого вывода, Методы приведения к четкости.
Задача управления, нечеткий регулятор, пример регулятора с нечеткой логикой
Возможность использования нечеткой логики, использование нечеткой логики, логический контроллер Маmdani, недостатки систем с нечеткой логикой