8 способов, как искусственный интеллект (ИИ) может помочь спасти нашу планету


8 способов, как искусственный интеллект (ИИ) может помочь спасти нашу планету

Это исторический момент для искусственного интеллекта (ИИ). Все части собираются вместе: большие данные, достижения в области аппаратного обеспечения, новые мощные алгоритмы ИИ. Результат: ИИ выходит за рамки исследовательских лабораторий в нашу повседневную жизнь, начиная от навигации на дорогах, в наших энергетических сетях, до онлайн-мира.

В 2018 году все начинают видеть бизнес-ценность ИИ. Каждый год он добавляется к большему количеству вещей, и он становится умнее и умнее — ускоряет человеческие инновации. Но поскольку ИИ становится более мощным, более автономным и более широким в его использовании и воздействии, нерешенная проблема безопасности ИИ имеет первостепенное значение. Риски включают в себя: предвзятость, неудовлетворительное принятие решений, низкую прозрачность, потерю работы и злостное использование ИИ, например автономное вооружение.

По мере того, как масштабы и актуальность экономического и гуманитарного воздействия на здоровье наших ухудшающихся природных условий возрастают, у нас есть возможность взглянуть на то, как ИИ может помочь преобразовать традиционные сектора и системы для решения проблемы изменения климата, обеспечения продовольственной и водной безопасности, создания устойчивых городов, и защиту биоразнообразия и благосостояние людей.

Ниже перечислим восемь возможностей использования приложения ИИ для решения востребованных задач.

1. Автономные и подключенные электромобили.

Автономные автомобили, управляемые ИИ, позволят перейти к мобильности по требованию в ближайшие годы и десятилетия. Значительные сокращения парниковых газов можно достичь с помощью оптимизации маршрутов и трафика, алгоритмов эко-вождения и автономных услуг совместного использования поездок.

2. Распределенные энергетические сети.

ИИ может повысить предсказуемость спроса и предложения для возобновляемых источников энергии в распределенной сети, улучшить

хранение энергии, эффективность и управление нагрузкой, помочь в интеграции и надежности возобновляемых источников энергии и обеспечить динамическое ценообразование и торговлю, создавая рыночные стимулы.

3. Умное сельское хозяйство и пищевые системы.

Сельское хозяйство, дополненное ИИ, включает автоматизированный сбор данных, принятие решений и корректирующие действия с помощью робототехники, позволяющие раннее выявление болезней и проблем сельскохозяйственных культур, обеспечение своевременного питания животноводству и оптимизацию сельскохозяйственных ресурсов и доходов на основе спроса и предложения. Это обещает повысить ресурсоэффективность сельскохозяйственной промышленности, снизить использование воды, удобрений и пестицидов, которые наносят ущерб экосистеме.

4. Прогноз погоды.

Расцветает новая область «Климатической информатики», которая использует ИИ для кардинального преобразования прогноза погоды и улучшения нашего понимания последствий изменения климата. Это поле традиционно требует высокопроизводительных энергоемких вычислений, но сети глубокого обучения могут позволить компьютерам работать намного быстрее и включать в вычисления большую сложность системы «реального мира».

Уже много лет вычислительная мощность и достижения в области ИИ позволяют домашним компьютерам обладать такой же мощью, как современные суперкомпьютеры, снижая затраты на исследования, повышая научную производительность и ускоряя открытия. Методы ИИ также могут помочь корректировать отклонения в моделях, извлекать наиболее релевантные данные, чтобы избежать деградации данных, прогнозировать экстремальные события для моделирования последствий.

5. Интеллектуальный ответ.

ИИ может анализировать моделирование и данные в режиме реального времени (в том числе данные в социальных сетях) о погодных явлениях и стихийных бедствиях в регионе, чтобы выявлять уязвимые места и улучшать подготовку к стихийным бедствиям, обеспечивать раннее предупреждение и определять приоритетность реагирования посредством координации возможностей предоставления чрезвычайной информации. Глубокое

обучение усилению может однажды быть интегрировано в моделирование бедствий, чтобы определить оптимальные стратегии реагирования, подобно тому, как ИИ в настоящее время используется для определения лучшего хода в играх, таких как AlphaGo.

6. Созданные ИИ интеллектуальные, связанные и пригодные для жизни города.

ИИ может использоваться для моделирования и автоматизации генерации законов зонирования. В режиме реального времени по всему городу данные по энергопотреблению, потреблению и доступности воды, потокам трафика, потокам людей и погоде могут создать «городскую приборную панель» для оптимизации устойчивости городов.

7. Прозрачная цифровая Земля.

В режиме реального времени открытый API, интегрированный в ИИ, цифровой геопространственный приборный щит для планеты позволил бы контролировать, моделировать и управлять экологическими системами в масштабе и скорости, которые не были возможны — от борьбы с незаконным обезлесением, извлечения воды, рыболовства и браконьерства, загрязнению воздуха, реагированию на стихийные бедствия и умному сельскому хозяйству.

8. Укрепление обучения для прорывов наук о Земле.

Этот зарождающийся метод ИИ — который не требует входных данных, существенно меньшей вычислительной мощности и в которых эволюционно-подобный ИИ учится сам по себе, может вскоре развиваться, чтобы позволить его применение к реальным проблемам в естественных науках. Сотрудничество с учеными Земли для определения систем — от науки о климате, материаловедения, биологии и других областей — которые могут быть кодифицированы для применения обучения подкрепления для научного прогресса и открытия, имеет жизненно важное значение. Например, соучредитель DeepMind Демис Хасабис предположил, что в материаловедении потомок AlphaGo Zero можно использовать для поиска сверхпроводника комнатной температуры — гипотетического вещества, которое позволяет использовать невероятно эффективные энергетические системы.

В заключение мы живем в захватывающие времена. Теперь можно решать некоторые из самых больших проблем в мире с появляющимися технологиями, такими как ИИ. Пришло время заставить ИИ работать на планете.

Программа 4IR для Земли — это сотрудничество между Всемирным экономическим форумом, PwC и Стэнфордским университетом и которое также поддерживается Фондом MAVA. Программа направлена на ускорение технологических инноваций для самых неотложных экологических проблем Земли. Это поможет выявить, поддержать и расширить новые предприятия, партнерские отношения и бизнес-модели, которые используют технологии для трансформации того, как мир решает проблемы окружающей среды. Отчеты, выпущенные до настоящего времени в серии 4IR для Земли, можно найти здесь.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект
Комментариев 1
  1. kem6656
    Слеза наворачивается от умиления к ИИ. А если конкретнее, то Вам, как взрослому человеку, следует описать и "обратную сторону медали ИИ". Объясните читателям, что качество ИИ, зависит от его возможностей РАСПОЗНАВАТЬ. Пока его учат распознавать траектории образов, речи, концепций. На горизонте реализация распознавания траектории ДЕНЕГ. Покажите мне человека который откажется безнаказанно украсть миллион? И так, первое благо, которое следует ожидать от симбиоза "человек-ИИ", обрушение мировой кредитно-финансовой системы. Вы хоть представляете, что это такое? Далее. Поинтересуйтесь современными индексами качественной деградации чел. мозга. Тошно станет.Создание ИИ, это, практически, окончание формирования внешнего сознания. Это предполагает деградацию чел. до уровня скота и т. д. Попробуйте делать аналитику более объёмно.
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Университет Гарварда и Google совместно разработают ИИ, предсказывающий повторные толчки после землетрясений
  • Гарвардский университет (Harvard University) и Google, работают над созданием искусственного интеллекта, который в перспективе должен помочь
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47