TetraMall — пришло ли время искусственному интеллекту перевернуть рынок?

TetraMall — пришло ли время искусственному интеллекту перевернуть рынок?

Не секрет, что каждый новый появляющийся стартап (а они сейчас, как известно, растут быстрее, чем грибы после дождя) первым делом стремится заявить о том, что именно он: перевернет наше представление об…/навсегда изменит рынок…/уничтожит конкурентов… и так далее.

Часть 7. Эволюционные стратегии

Часть 7. Эволюционные стратегии

Среди стратегий, использующихся в современных генетических алгоритмах, можно выделить стратегии элитизма, разнообразия, «свежей крови», изменения размера популяции, параллельных эволюций (миграции, турнирную).

Часть 6. Новые генетические операторы

Часть 6. Новые генетические операторы

К числу новых генетических операторов относятся сегрегация, транслокация, дупликация, делеция.

Часть 5. Модифицированные генетические операторы

Часть 5. Модифицированные генетические операторы

Современные генетические алгоритмы развивались, в том числе, в направлении совершенствования и модификации базовых генетических операторов. Рассмотрим эти модификации.

Часть 4. Классификация генетических операторов. Базовые генетические операторы

Часть 4. Классификация генетических операторов. Базовые генетические операторы

Развитие генетических алгоритмов привело к возникновению множества различных генетических операторов (см. рис.).

Часть 3. Масштабирование функции приспособленности

Часть 3. Масштабирование функции приспособленности

Одним из центральных понятий при эволюционном моделировании является функция приспособленности. При оптимизации с помощью генетического алгоритма в качестве функции приспособленности используется критерий оптимальности решаемой. Для расчёта приспособленности особи её необходимо перекодировать в вещественную форму.

Часть 2. Кодирование переменных. Код Грея

Часть 2. Кодирование переменных. Код Грея

Кодирование переменных. Код Грея

Непосредственно двоичный код, как правило, всё-таки не используется для бинарного представления хромосомы. Это связано с тем, что минимально отличающиеся в вещественном представлении переменные в большинстве случаев имеют большие различия (во многих позициях генов) при их двоичном представлении. Рассмотрим это на примере.

Часть 1. Кодирование переменных. Преобразование в двоичный код

Часть 1. Кодирование переменных. Преобразование в двоичный код

Генетические алгоритмы либо сами используются для решения задач оптимизации, либо сама задача, решаемая с помощью данного инструмента, сводится к оптимизационной. Причём оптимизация должна быть многомерной, иначе нет никакого смысла использовать такой сложный метод. Решение любой задачи оптимизации – это вектор значений оптимизируемых переменных, обеспечивающих наилучшую величину некоторого критерия.

Генетические алгоритмы. Терминология

Генетические алгоритмы. Терминология

Ниже представлена основная терминология в области генетических алгоритмов

История эволюционного моделирования

История эволюционного моделирования

История эволюционного моделирования

В настоящее время сложилось большое направление в развитии систем искусственного интеллекта, получившее название эволюционного моделирования. Исторически оно развивалось в разных странах: Германии, США и других разными путями.

эволюционные методы искусственный интеллект генетические алгоритмы искусственные иммунные системы
История возникновения клеточных автоматов

История возникновения клеточных автоматов

Клеточный автомат

Понятие клеточных автоматов вводилось учёными неоднократно. Они могли непринципиально отличаться названием или заложенным в них механизмом функционирования. В теории динамических систем они присутствуют как один из разделов топологической динамики, в электротехнике их можно встретить как итеративные массивы, различные компьютерные игры построены на основе клеточного поля с различной геометрией клеток и правилами поведения.

искусственные нейронные сети клеточные автоматы
Портал neuronus.com работает в тестовом режиме

Портал neuronus.com работает в тестовом режиме

Сегодня состоялся запуск нашего портала в тестовом режиме.

История возникновения нейронных сетей

История возникновения нейронных сетей

Нейронная сеть

Термин «нейронная сеть» появился в середине XX века. Первые работы, в которых были получены основные результаты в данном направлении, были проделаны Мак-Каллоком и Питтсом. В 1943 году ими была разработана компьютерная модель нейронной сети на основе математических алгоритмов и теории деятельности головного мозга.

искусственные нейронные сети нейро-нечеткие сети ячеечно-нейросетевые модели
 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
Последние комментарии
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1537
0  
Всего комментариев 69
0  
Пользователей 63