Ричард Уэсли Хэмминг родился и вырос в Чикаго в семье Ричарда Джеймса Хэмминга, управляющего кредитами и Мэйбл Грэйс Редфилд. Отец, голландец по национальности ушёл из дома добровольцем на Англо-Бурскую войну и чудом остался жив после крайне тяжёлого ранения саблей в области шеи.Оправившись, он перебрался в Америку, в Техас и некоторое время проработал там ковбоем.
Исследователи, занимающиеся нейросетевым моделированием, зачастую сталкиваются с проблемой ограниченного набора обучающих данных. Как решить данную проблему рассмотрим в статье.
Дональд Олдинг Хебб – выдающийся канадский физиолог и нейропсихолог. В области нейроинформатики он известен своими работами, приведшими к пониманию влияния нейронов на процесс обучения. Его по праву считают одним из создателей теории искусственных нейронных сетей. Хебб предложил один из первых работающих алгоритмов их обучения.
Искусственные нейронные сети в виде однослойных и многослойных перцептронов позволяют на основе экспериментальных данных создавать и использовать многомерные модели, описывающие зависимость множества выходных переменных от множества входных.
Иерархическая временная (темпоральная) память (Hierarchical Temporal Memory) – это новое направление нейроинформатики, развивающее принципы, заложенные в архитектурах самообучающихся и самоорганизующихся искусственных нейронных сетей: Кохонена, на основе радиально-симметричных (радиально-базисных) функций, адаптивного резонанса. Иерархическая временная память использует аналогии со структурными и алгоритмическими свойствами коры головного мозга.
Ученые одного из столичных университетов Японии создали робота, который способен одержать победу над любым человеком в игре «камень-ножницы-бумага». С этого момента игра стала совершенно неинтересной, также как и шашки, которые стали скучными после того как все ходы были изучены и внесены в компьютер ( в шахматах такого пока не наблюдается).
В данном материале рассмотрен так называемый метод муравьиной колонии для решения задачи коммивояжера.
В данной статье приведен алгоритм работы искусственной иммунной системы
Понятие искусственной иммунной системы было определено в начале текущего тысячелетия учеными де Кастро и Тиммисом как адаптивной системы, в основу которой положена теоретическая иммунология, ее принципы и модели, используемой для решения различных прикладных задач.
Естественная иммунная система состоит из нескольких подсистем, каждая из которых отвечает за выполнение определенных функций. Главная же функция самой иммунной системы в целом – многоуровневая защита против внешних антигенов, основывающаяся на действии врожденных и приобретенных защитных механизмов.
Молодой инженер Джон Романишин (John Romanishin) создал действующих роботов, функционирование которых совсем недавно считалось абсолютно невозможным. Профессора робототехники были уверены в бесперспективности конструирования подобных моделей.
Метод дифференциальной эволюции – один из методов эволюционного моделирования, предназначенный для решения задачи многомерной оптимизации.
В США в ноябре стартуют продажи 99-долларового набора, который позволит в домашних условиях превратить таракана в радиоуправляемого киборга. Компания Backyard Brains предлагает использовать подключаемый к усикам насекомого микроконтроллер, который позволяет через Bluetooth-интерфейс разворачивать животное в нужном направлении. Подробности приводит британское издание The Daily Mirror.