Часть 5. Модифицированные генетические операторы
Современные генетические алгоритмы развивались, в том числе, в направлении совершенствования и модификации базовых генетических операторов. Рассмотрим эти модификации.
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 13 542
- 0
Часть 4. Классификация генетических операторов. Базовые генетические операторы
Развитие генетических алгоритмов привело к возникновению множества различных генетических операторов (см. рис.).
-
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 14 193
- 0
Часть 3. Масштабирование функции приспособленности
Одним из центральных понятий при эволюционном моделировании является функция приспособленности. При оптимизации с помощью генетического алгоритма в качестве функции приспособленности используется критерий оптимальности решаемой. Для расчёта приспособленности особи её необходимо перекодировать в вещественную форму.
-
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 9 515
- 0
Часть 2. Кодирование переменных. Код Грея
Непосредственно двоичный код, как правило, всё-таки не используется для бинарного представления хромосомы. Это связано с тем, что минимально отличающиеся в вещественном представлении переменные в большинстве случаев имеют большие различия (во многих позициях генов) при их двоичном представлении. Рассмотрим это на примере.
-
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 23 573
- 0
Часть 1. Кодирование переменных. Преобразование в двоичный код
Генетические алгоритмы либо сами используются для решения задач оптимизации, либо сама задача, решаемая с помощью данного инструмента, сводится к оптимизационной. Причём оптимизация должна быть многомерной, иначе нет никакого смысла использовать такой сложный метод. Решение любой задачи оптимизации – это вектор значений оптимизируемых переменных, обеспечивающих наилучшую величину некоторого критерия.
-
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 12 164
- 0
Генетические алгоритмы. Терминология
Ниже представлена основная терминология в области генетических алгоритмов
-
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 12 089
- 0
История эволюционного моделирования
В настоящее время сложилось большое направление в развитии систем искусственного интеллекта, получившее название эволюционного моделирования. Исторически оно развивалось в разных странах: Германии, США и других разными путями.
-
- История
- 7 788
- 0
История возникновения клеточных автоматов
Понятие клеточных автоматов вводилось учёными неоднократно. Они могли непринципиально отличаться названием или заложенным в них механизмом функционирования. В теории динамических систем они присутствуют как один из разделов топологической динамики, в электротехнике их можно встретить как итеративные массивы, различные компьютерные игры построены на основе клеточного поля с различной геометрией клеток и правилами поведения.
-
- История
- 7 737
- 0
Портал neuronus.com работает в тестовом режиме
Сегодня состоялся запуск нашего портала в тестовом режиме.
История возникновения нейронных сетей
Термин «нейронная сеть» появился в середине XX века. Первые работы, в которых были получены основные результаты в данном направлении, были проделаны Мак-Каллоком и Питтсом. В 1943 году ими была разработана компьютерная модель нейронной сети на основе математических алгоритмов и теории деятельности головного мозга.
-
- История
- 57 695
- 0
Нейронные сети
Робототехника
Нечеткая логика
Клеточные автоматы
Эволюционное моделирование
Искусственные иммунные системы
Ячеечно-нейросетевые модели
Нейро-нечеткие сети
Многоагентные системы
Прочее- Биологи придумали новый способ изучить фауну морского дна при помощи системы «искусственных рифов»
- Чем больше нервничать, тем ближе онкология: ученые уверены, что гормоны стресса способны «разбудить» раковые клетки
- Дрон-камикадзе и ракеты с искусственным интеллектом: как в России создали умные боеприпасы и планируют применять в деле
- Почему у мужчин появляются катышки в пупках, а женщины не страдают от их образования
- Как нужно улыбаться, чтобы улыбка была идеальной: мнение ученых
