Machine learning, deep learning. Что это? Зачем это?

Сейчас многие интернет-СМИ декларируют очередной бум технологий в области искусственного интеллекта.

Предлагаю разобраться с терминологией и понять, что это за «интеллектуальный» кот в мешке.

Многие считают, что это робот с искусственным разумом, который «мыслит» как человек и представляют угрозу для человечества.

Так ли это?

На сегодняшний день под термином «искусственный интеллект» понимают конкретную группу технологий, которые заточены на определенные цели, такие технологии часто называют когнитивными.

Возможности применения их провоцируют существенные изменения бизнес-процессов во многих отраслях бизнеса и нашей повседневной жизни.

Вашему вниманию представляю порцию терминов, связанных с данными технологиями:

  • Машинное обучение (от англ. – machine learning) – алгоритмы, позволяющие компьютеру делать выводы на основании данных, не следуя определенным правилам.

Принято выделять 2 направления: 

1.     Обучение на основе выявления закономерностей в данных.

2.     Обучение, основанное на формализации знаний экспертов и их перенос в виде базы знаний.

Целью машинного обучения является разработка алгоритмов с возможностью воспроизведения работы человеческого мозга при анализе информации и в ходе принятия решения.

Текущая стадия развития обучающихся алгоритмов такова, что под термином «обучение» понимается способность решать уравнения на основе определенных данных.

  • Глубинное обучение (от англ. – deep learning) - набор алгоритмов машинного обучения, в которых понятия более высокого уровня определяются на основе понятий более низкого уровня.

Machine learning, deep learning. Что это? Зачем это?

Алгоритмы глубинного обучения легли в основу таких технологий как:

  • Машинное зрение –  способность машины идентифицировать и анализировать объекты, действия и ситуации в изображениях.

Ключевыми характеристиками такой системы являются чувствительность и разрешение.

Данная технология позволяет расширить диапазон видимости и улучшить качество контроля изучаемых объектов. 

  • Обработка естественного языка – способность машины работать с текстом, извлекая смысл, так как это делают люди.

Данные технологии открывают возможности для создания нового класса машин – решающих когнитивные задачи.

Данные технологии смогут существенно повысить качество жизни человека.

Также в данном направлении имеет место высокая инвестиционная активность со стороны венчурных инвесторов. Стартапы, работающие в области машинного обучения, активно финансируются венчурными фондами, такими как Data Collective. WorkDay’s Machine Learning fundBloomberg Beta, а также крупными российскими и зарубежными корпорациями. В настоящее время Сбербанк и Google на регулярной основе анонсируют мероприятия и хакатоны с фокусом в данном сфере.

Практические сферы применения машинного обучения

Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности.

Машинное обучение имеет широкий спектр приложений:

  • Распознавание речи

  • Распознавание жестов

  • Распознавание рукописного ввода

  • Распознавание образов

  • Техническая диагностика

  • Медицинская диагностика

  • Прогнозирование временных рядов

  • Биоинформатика

  • Обнаружение мошенничества

  • Обнаружение спама

  • Категоризация документов

  • Биржевой технический анализ

  • Финансовый надзор

  • Кредитный скоринг

  • Предсказание ухода клиентов

  • Хемоинформатика

  • Обучение ранжированию в информационном поиске

Сфера применений машинного обучения постоянно расширяется. Повсеместная информатизация приводит к накоплению огромных объёмов данных в науке, производстве, бизнесе, транспорте, здравоохранении. Возникающие при этом задачи прогнозирования, управления и принятия решений часто сводятся к обучению по прецедентам. Раньше, когда таких данных не было, эти задачи либо вообще не ставились, либо решались совершенно другими методами.


робототехника искусственный интеллект Машинное зрение Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69