Подопытные животные могут вздохнуть с облегчением? Вскоре их заменит искусственный интеллект

Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая может быть использована для тестирования побочных эффектов применения различных химических веществ. Раньше для этих целей использовали животных, преимущественно, млекопитающих.

По данным за 2011 год в Европе 57% тестов на токсичность, проводимых с использованием подопытных животных, заканчивались фатально для тестируемых особей. В связи с этим борьба за права животных ведется ожесточенно многими известными организациями.
В современном капиталистическом обществе у людей всегда в качестве приоритета выступает получение прибыли любой ценой. О человечности речь обычно заходит в последнюю очередь.
Ученые возлагают большие надежды на тестирование при помощи искусственного интеллекта (ИИ-тестирование). Возможно в дальнейшем прееход на ИИ-тестирование поможет снизить общие затраты на исследования в фармацевтике и химии.

Какие животные участвуют в экспериментах на токсичность?

Обычно это такие млекопитающие, как крысы, мыши, обезьяны и кролики.

Сколько сейчас тратится денег на эксперименты на животных?

Ежегодно для изучения вероятных отрицательных воздействий химических веществ на биологический организм тратится около 3 млрд. евро (более 3,5 млрд долларов).
Эта внушительная сумма, трата которой на причинение вреда животным, в современных реалиях уже неоправданна.

Как будет осуществляться переход на ИИ-тестирование?

Ученые, ведущие данный проект отобрали 80 908 химических соединений из различных баз данных. Основным критерием отбора выступали следующие характеристики: индивидуальная коррозийная активность, уровень раздражающего воздействия, возможность разрушения озонового слоя.

Была создана статистическая модель, состоящая из комплекса алгоритмов обучения "с учителем" и "без учителя". Эта модель группирует химические вещества по схожим токсическим характеристикам. Фактически решается задача кластеризации или кластерного анализа.

Обучение без учителя (неконтролируемое обучение) производится при помощи алгоритма поиска ближайшего соседа (статья на англ. языке). Данный несложный алгоритм определяет количество раз, которое определенная характеристика встречается в отобранных химических соединениях.

В дальнейшем полученные данные используются для подачи "на вход" второй части модели, использующей в своей основе алгоритм "случайного леса" (random forest algorythm). Данный алгоритм чем-то сход с алгоритмом поиска ближайшего соседа и относится и по сути представляет собой логистическую регрессию.

Что такое логистическая регрессия?



Выводы пока неутешительны



К сожалению, представленная выше модель искусственного интеллекта на данный момент имеет довольно низкую точность по сравнению с тестированием на животных.

ИИ-тестирование - это 100% точность на протяжении 70-80% длительности эксперимента.
Тестирование на животных - это 100% точность  на протяжении 78-96 % длительности эксперимента.

Не смотря на общую правильность модели на протяжении более чем 2/3 протекания эксперимента, химики скорей всего выберут более точный метод. Потому что при окончательном тестировании на людях, последние имеют больше прав чем животные во всех странах мира.

Безусловно, развитие и использования ИИ-тестирования лекарств и новых химических соединений в дальнейшем имеет большие перспективы. Когда-нибуль животные, действительно смогут вздохнуть с облегчением.


искусственный интеллект тестирование веществ на токсичность искусственный интеллект в химии алгоритм поиска ближайших соседей алгоритм случайного леса логистическая регрессия
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
0  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56