Искусственный интеллект поможет оценить опасность вирусов

Искусственный интеллект поможет оценить опасность вирусов

В течение нескольких десятилетий вирус гриппа видоизменяется, обретая новую способность заражать людей и быстро передаваться между ними, вызывая пандемию. На сегодняшний день ученые используют алгоритмы, способные самообучаться и предсказывать мутации, приводящие к возникновению опасных штаммов.

Для выяснения того, какие изменения в генах могут привести к тому, что заразные лишь для животных вирусы, могут быть эпидемически опасными и для людей, ученые выполняют кропотливые сравнения ДНК двух штаммов: опасного для человека патогена и его заразного лишь для животного предшественника. Выявив мутации с вероятностью потенциального повышения патогенности, учеными искусственно модифицируются различные штаммы вирусов с целью выявления эффекта отдельных генетических изменений. Такая работа помимо трудоемкости имеет и другой недостаток - опасность работ с патогенными штаммами.

Подобные базы данных свойств и генетических последовательностей различных вирусных штаммов обновляются и постоянно растут. На сегодня такая информация уже может стать основой работы систем, что используют машинное обучение. Нужно лишь разработать алгоритмы, по которым система будет изучать неизвестные штаммы. Такой подход используется достаточно давно для изучения ДНК и белков. Но к вирусам его начали применять лишь в последнее время. Впервые машинные самообучающиеся алгоритмы для сравнения штаммов вируса, передающегося лишь между свиньями, и патогенного для человека, были использованы в 2011 году. На основе обобщенных данных об известных и исследованных вирусах, что были помечены как патогенные для свиней или для человека, компьютером были выработаны стабильные критерии, безошибочно относящие новый вирус к какой-либо одной из указанных групп. Узлами этого дерева принятия решений стали специфические для таких отдельных групп аминокислоты. В процессе дальнейшего исследования были выделены 13 аминокислот, подменив которые можно превратить свиной вирус в человеческий. А также 10 аминокислот, по которым отличается пандемический штамм от обычного сезонного. К публикации готовится работа, где будут разъяснены причины возникновения опасного штамма H1N1.

К основным преимуществам вычислительного подхода следует отнести возможность выхода за пределы областей генома, где обычно ищут ключевые мутации. Сначала, как правило, ученые обращают внимание на те гены, которыми кодируются белки, участвующие так или иначе в заражении (к примеру, гемаглитинин, что связывается с клеткой-хозяином). Но оказалось, некоторые из мутаций, делающие вирус патогенным для человека, находятся за пределами указанной области.

Анализ иммунного ответа, вызываемый различными штаммами и его зависимость от комбинаций человеческих лейкоцитарных антигенов, которые широко варьируются внутри популяции как в зависимости от региона, так и от отдельных людей, также может быть проведен с использованием системы машинного обучения.

Чем больше объем генетических баз данных, тем более эффективно использование вычислительного метода. Данный метод позволит сделать следующее: — предсказывать возникновение новых штаммов гриппа,
— виды животных, которые могут стать носителями непатогенных для людей вирусов,
— разрабатывать новые вакцины, препятствующие распространению пандемии, и другие лекарственные средства.


искусственный интеллект самообучающиеся алгоритмы
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
0  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56