Автор работы
Крячко Евгений,
e-mail: kem6656@mail.ru
2017 г.
«Невозможно решить проблему на том же уровне, на котором она возникла. Нужно стать выше этой проблемы, поднявшись на следующий уровень». А. Эйнштейн.
Аналитика — это процесс познания. Интеллект — это исходный материал для аналитики.
Робототехника — часть ИИ илиИИ — часть робототехники? В чем разница между этими двумя терминами? Мы ответим на этот вопрос!
В этом примере мы рассмотрим, как определить области изображения, содержащие текст для дальнейшего его распознавания в Matlab. Эта общая задача выполняется на неструктурированных сценах. Неструктурированные сцены изображения, содержащие неопределенные или случайные сценарии. Например, вы можете обнаружить и автоматически распознать текст из захваченного видео, чтобы предупредить водителя о дорожном знаке. Это отличается от структурированной сцены, которые содержат известные сценарии, где положение текста заранее известно.
Целью данной работы было разработать программное-алгоритмическое обеспечение позволяющее обучить однослойный перцептрон на основе произвольной обучающей выборки и рассчитать выходной вектор по заданному набору входных перменных. Провести исследование влияния настроек алгоритма на скорость и качество процесса обучения.
Небольшой обзор о том что из себя представляют нейроны и нейронная сеть я приводил в предыдущей статье - Зависимости выходного значения нейрона от синаптических коэффициентов. В этой статье поговорим о том же такое обучение нейронной сети.
Для начала вспомним что такое искусственные нейронные сети. ИНС - это математический аппарат, основанный на аналогиях с функционированием центральной нервной системы и предназначенный для решения широкого круга задач.
Искусственный нейрон это элементарная структурная единица искусственной нейронной сети, выполняющая функции по обработке входных сигналов поступающих с других нейронов и представлению результата в форме выходного значения.
В основу данной статьи легли мои наработки, произведенные на протяжении последних десяти лет.
Целью данного «искусственного интеллекта» (ИИ), является создание программного обеспечения для роботов, которые могут иметь разный вид и конструкцию, включая и человекоподобных, которые смогут заменить людей на любом производстве, где в обязанности человека входит однообразный повторяемый много раз ежедневно труд, не требующий творческих способностей.
Процесс создания искусственного интеллекта, с первого взгляда кажется довольно таки сложным занятием. Наблюдая за этими красивыми примерами ИИ, можно понять, что создавать интересные программы с ИИ можно. В зависимости от цели, нужны разные уровни знаний. Некоторые проекты требуют глубоких знаний ИИ, другие проекты требуют лишь знания языка программирования, но главный вопрос, которые стоит перед программистом. Какой язык выбрать для программирования искусственного интеллекта? Вот список языков для ИИ, которые могут быть полезными.
Еще одна область исследований в области искусственного интеллекта — это нейронные сети. Они были разработаны по подобию естественных нейронных сетей нервной системы человека.
Как рождается сознание ? Исследователи подозревают, что ответ на этот вопрос лежит в связи между нейронами. Однако к сожалению, мало известно об нейронах головного мозга. Это связано также с проблемой времени: отслеживание связей между нейронами в собранных данных потребует огромное количество человеко-часов. На сегодняшний день, ни один компьютер не смог идентифицировать нейронные контакты клеток достаточно хорошо. Ученые из института нейробиологии Макса Планка в Мартинсрид планируют изменить это с помощью искусственного интеллекта. Они обучили несколько искусственных нейронных сетей и тем самым позволили значительно ускорить анализ реальных нейронных цепей.
Робототехника-область искусственного интеллекта, занимающаяся изучением создания интеллектуальных и эффективных роботов.
Современная интерпретация боевых действий времен Второй мировой войны помогает в борьбе со смертельно опасным вирусом Эбола и, возможно, позволит избежать катастрофической пандемии гриппа.
Искусственный интеллект помогает людям по всему миру упрощать свою работу, в том числе работу врачей, упрощая диагностику сепсиса у пациентов.
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) не всегда были встречены с энтузиазмом. Знаменитый астрофизик Стивен Хокинг предупредил несколько раз, что полностью развитый ИИ может уничтожить человеческую расу
Искусственные нейронные сети были применены к проблемам, начиная от распознавания речи, классификации опухолей и предсказании генов. Так как же они работаю и чем они хороши?