Тест Тьюринга - эмпирический эксперимент, в ходе которого человек общается с компьютерной интеллектуальной программой, которая моделирует ответы как человек.
Экспертные системы (ЭС, англ. expert system) — это компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные экспертные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Предшественники экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например, определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания.
Современный мир ставит перед собой задачу спрогнозировать возможные пути развития цивилизаций. Одной из интереснейших концепций на этот счет является трансгуманистическая теория.
Трансгуманизм это крайне модная идеология, построенная на идеях использования современных технологий для качественного изменения естественной природы человека на всех уровнях существования, начиная с нано-уровня до психо-физиологии.
Технологи́ческая сингуля́рность — гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, предположительно следующий после создания искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин, интеграции человека с вычислительными машинами, либо значительного скачкообразного увеличения возможностей человеческого мозга за счёт биотехнологий.
Вернор Виндж считает, что технологическая сингулярность может наступить уже около 2030 года, в то же время Рэймонд Курцвейл даёт 2045 год. На Саммите Сингулярности в 2012 году Стюарт Армстронг собрал оценки экспертов, медианное значение этой выборки составило 2040 год.
Мы живем в интереснейшее время. Каждый день происходят различные научные открытия. Ждет ли нас технологическая сингулярность?
Технологии обещают полностью поменять нашу жизнь. В ближайшее время:
Сейчас многие интернет-СМИ декларируют очередной бум технологий в области искусственного интеллекта.
Предлагаю разобраться с терминологией и понять, что это за «интеллектуальный» кот в мешке.
Исследователи из Гарвардского университета разработали метод, который позволит роботам-насекомым, находится в воздухе в несколько раз дольше, чем раньше.
Слово робот происходит от чешского слова «робота», что означает «каторжный труд» или «работа». Сегодня мы используем слово «робот», чтобы обозначить любую искусственную машину, которая может выполнять работу или иные действия, обычно выполняемые людьми, либо автоматически, либо с помощью дистанционного управления.
В мире очень много вещей, за которыми человеческий глаз просто не успевает следить. Например, в конвейерной технологии ошибки происходят именно из-за человеческого фактора. Человек просто не в состоянии трезво оценивать предметы после нескольких часов работы. Для этого отлично приспособлены роботы. С помощью машинного зрения они могут сделать детальную проверку продукта, сравнить с образцом и моментально принять решение о дальнейшей обработке изделия.
Грядущая революция умных роботов предсказывалась каждые десять лет начиная с 1950х годов. Тем не менее, она так и не произошла. Прогресс в области искусственного интеллекта происходил неуверенно, порою скучно, неся многим энтузиастам разочарование. Видимые успехи – компьютер Deep Blue, созданный в середине 1990-х IBM и обыгравший в 1997 году Гарри Каспарова в шахматы, или появление в конце 1990-х электронного переводчика – были скорее результатом «грубых» расчетов, чем переносом механизмов человеческого восприятия на процессы компьютерных вычислений.
Считается, что основным свойством разума является способность предсказывать будущее. Поскольку скорость принятия решения зачастую является вопросом жизни или смерти, мозг млекопитающих в ходе эволюции выработал потрясающую возможность с легкостью перебирать большое число возможных исходов в зависимости от факторов окружающей среды. Эту способность, развитую в наивысшей степени у человека, можно выбрать в качестве мерила «разумности»: чем дальше во времени организм может предсказывать будущее, тем он разумнее. В этом смысле, даже простейшие организмы, такие, как бактерии, тоже обладают зачатками разума. Так, кишечная палочка E. coli способна предсказывать направления движения, «угадывая» место с большей концентрацией сахара. Подобные проявления животного разума принято называть инстинктом, тогда как подлинный разум, т.е. интеллект, человек привык приписывать исключительно себе. Изменится ли это в ближайшем будущем, пока не ясно, однако уже видны все предпосылки возникновения совершенно нового разума, не уступающего человеческому.
Роботы активно входят в нашу жизнь. Они помогают человеку на сложном производстве, в быту, в учебе. Даже у детей сегодня есть забавные игрушки-роботы, которыми порой увлечены не только сами малыши, но и их родители. Многое кажется нам, людям 21 века, вполне естественным, и мы не задумываемся о его происхождении, хотя зачастую даже самые незначительные вещи имеют увлекательную историю. В данной заметке мы собрали несколько интересных фактов из истории робототехники.
Технологии развиваются экспоненциально. Если верить прогнозам Рэймонда Курцвейла, технического директора в области машинного обучения компании Google, то осталось не более 15 лет до дефолта таких компаний как «Роснефть», «Газпром» и ИНТЕР РАО.
Чему мы можем научиться у муравьев? Какие задачи ставят ученые при изучении их поведенческих особенностей? Какие задачи пытаются решить?
Над моделью интеллектуальной колонии роботов работают ученые уже не первый год…