Нужны ли нетрадиционные логики в интеллектуальных САПР?

Нужны ли нетрадиционные логики в интеллектуальных САПР?

Основные участники: Дмитрий Владимирович Бутенко, Вадим Николаевич Вагин, Елена Юрьевна Головина, Александр Павлович Еремеев, Виктор Михайлович Курейчик, Олег Николаевич Пьявченко, Валерий Борисович Тарасов

  • Что такое интеллектуальные САПР (ИСАПР)? Каковы принципы их построения и основные компоненты?
  • Что такое знания? В чем состоит специфика проектных знаний?
  • Какие языки представления лучше подходят для ИСАПР?
  • Каковы механизмы обработки знаний в ИСАПР?
  • Что такое НЕ-факторы знаний и как их моделировать?
нечеткая логика методы искусственного интеллекта САПР
Введение в RBF сети

Введение в RBF сети

Сеть RBF(радиальных базисных функций) не содержит рекурсии и предназначена для аппроксимации функций, которые заданы в неявном виде набором шаблонов (обучающих образов). Она характеризуется такими особенностями: имеет единственный скрытый шар, только нейроны скрытого шара имеют нелинейную активационную функцию, синаптические веса всех нейронов скрытого шара равняются единицы. Такая сеть лучше всего решает задачи интерполяции (прогнозирования внутри пространства исследования).

искусственные нейронные сети генетические алгоритмы
Робот своими руками, или Сотвори себе друга

Робот своими руками, или Сотвори себе друга

«Вставьте шплинт А в гнездо Б...»

Почитатели творчества Айзека Азимова, конечно же, узнали текст в кавычках в заголовке. Один из самых коротких рассказов автора трех законов робототехники повествует о горемыках-астронавтах, которым для сборки оборудования на станции прислали специального робота-сборщика в разобранном виде. И с невнятными инструкциями в виде пачки машинописных листов со смазанным текстом. Ирония Азимова вполне понятна. Сборка позитронного робота — процесс намного более сложный, чем, например, сборка шкафа или компьютера.

робототехника
Построение нейронных сетей в php используя FANN, пример реализации

Построение нейронных сетей в php используя FANN, пример реализации

Передо мной предстала задача анализа большого количества информации и выявления закономерностей. И первое, что пришло в голову — построить математическую модель с помощью нейронной сети

Поскольку данные для анализа формируются в php и мне этот язык сейчас ближе всего, то искалась библиотека с интерфейсом для php. В связи с этим мне порекомендовали FANN (Fast Artificial Neural Network) — открытое программное обеспечение для построения сетей. У этого решения есть апи для 15 языков, так что почти каждый сможет выбрать что-то для себя. 

искусственные нейронные сети программное обеспечение сети Кохонена
Ассоциативная память - применение сетей Хемминга для нечеткого поиска

Ассоциативная память - применение сетей Хемминга для нечеткого поиска

Принцип работы памяти у компьютера Фон-Неймановской архитектуры и человека принципиально отличаются друг от друга. Компьютер используется для поиска информации адрес, а человек ассоциации. Поэтому, если вы знаете, где искать информацию, компьютер найдет ее быстро, но если не знаете, то придется все перебирать. Хорошо еще, если данные не искажены. Вероятно, более "качественная" (если можно так выразиться) память человека позволяет при гораздо меньших вычислительных возможностях лучше анализировать. Принципиальную ограниченность современных компьютеров можно обойти при помощи различного рода систем ассоциативной памяти, например, сетей Хемминга.

искусственные нейронные сети нечеткая логика Расстояние Хэмминга
Как инженеры конструируют симпатичных роботов

Как инженеры конструируют симпатичных роботов

На экраны выходит фильм «Она» («Her») — фильм о человеке, влюбившемся в искусственный интеллект, который управляет его домом (Дата релиза в России — 27 февраля 2014 года. — Прим. перев.). Это, конечно, сказка, но в реальной жизни некоторые инженеры специально создают таких роботов, которых люди будут любить. Как они это делают?
робототехника философия
Искусственные иммунные системы как средство сетевой самозащиты

Искусственные иммунные системы как средство сетевой самозащиты

В наши дни довольно часто приходится слышать о технологиях, работающих по тем же самым принципам, что и органы человека, - средства обработки зрительных образов, искусственная сетчатка, нейронные сети, наконец. Эта тема неоднократно освещалась и на страницах "Компьютерного Обозрения". На сей раз давайте поговорим еще об одной вещи, которую специалисты по информационным технологиям решили позаимствовать у природы, - об иммунитете.

искусственные иммунные системы
Восстановление изображений при помощи нейросетей

Восстановление изображений при помощи нейросетей

Как-то друг попросил помочь с дипломной работой и дал ссылку на статью, в которой говориться о восстановлении изображения с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Почитав статью, я вначале решил, что это бред какой-то, и что нейросеть к восстановлению никаким боком не стыкуется. Но, я чуток ошибался, оказалось, что этот метод весьма увлекательный, и когда я его таки сделал, не мог набаловаться. 

искусственные нейронные сети программное обеспечение сети Кохонена
Разработка нечеткой нейронной сети NEFClass M

Разработка нечеткой нейронной сети NEFClass M

NEFClass (сокращение от NEuro-Fuzzy CLASSification) - нейро-нечеткая классификация, используется для анализа данных в нейро-нечетких сетях. В статье приводятся эксперименты с применением такой сети для распознавания изображения.

искусственные нейронные сети нейро-нечеткие сети
Применение нейросетей в распознавании изображений

Применение нейросетей в распознавании изображений

Применение нейросетей в распознавании изображений

Про нейронные сети, как один из инструментов решения трудноформализуемых задач уже было сказано достаточно много. И здесь, на хабре, было показано, как эти сети применять для распознавания изображений, применительно к задаче взлома капчи. Однако, типов нейросетей существует довольно много. И так ли хороша классическая полносвязная нейронная сеть (ПНС) для задачи распознавания (классификации) изображений?

искусственные нейронные сети
Подсчет расстояния Хэмминга на большом наборе данных

Подсчет расстояния Хэмминга на большом наборе данных

В данной статье речь пойдет об алгоритме HEngine и реализации решения проблемы подсчета расстояния Хэмминга на больших объемах данных.

Расстояние Хэмминга программное обеспечение
Искусственный интеллект: в космосе роботам придется думать самостоятельно

Искусственный интеллект: в космосе роботам придется думать самостоятельно

Чем дальше мы удаляемся от Земли, тем больше космические зонды и роботы должны будут думать за себя. Но разработка автономных роботов невозможна без искусственного интеллекта.

робототехника искусственный интеллект космонавтика
Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач

Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач

Царегородцев В.Г. Рассмотрен опыт автора по созданию и использованию программы-нейроимитатора для решения широкого круга задач прогнозирования и классификации на базе наборов экспериментальных данных. Дано описание идей организации внутренней архитектуры программы и указаны реализованные нейросетевые, статистические и эмпирические методы обработки данных, составляющий авторский "ритуал" анализа данных.
искусственные нейронные сети нейро-нечеткие сети программное обеспечение
 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69