Тестирование алгоритмов искусственной иммунной системы: AIS и ClonalG

Тестирование алгоритмов искусственной иммунной системы: AIS и ClonalG

Тестирование алгоритмов искусственной иммунной системы: AIS и ClonalG

Некоторые эксперименты были проведены для того, чтобы протестировать некоторые из существующих алгоритмов AIS и изучить их возможности. ClonalG и aiNet были выбраны для этого тематического исследования и протестированы на наборе данных о раке. Набор данных состоял из 693 экземпляров, а количество атрибутов — 12. Предсказанный результат этого набора данных представляет собой статус повторения, когда выход указывает на возможность того, что пациент снова получит рак в будущем. Результаты двух экспериментов обсуждаются в следующих разделах.

искусственные иммунные системы
Гибридные комплексные интеллектуальные системы

Гибридные комплексные интеллектуальные системы

Гибридные комплексные интеллектуальные системы

Развитие гибридных интеллектуальных систем (Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем) — одна из наиболее интенсивно развивающихся областей. Гибридные системы используют различные вычислительные методы и методы, такие как искусственные нейронные сети, нечеткие системы, искусственные иммунные системы, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Основная цель состоит в интеграции различных методов обучения и адаптации для преодоления индивидуальных ограничений и достижения синергетического эффекта посредством сочетания этих методов. Это вносит большой вклад в развитие большого количества новых интеллектуальных систем в последние годы.

искусственные иммунные системы
Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем

Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем

Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем

Было разработано несколько искусственных иммунных алгоритмов (Искусственные иммунные системы. Основные понятия), имитирующих теорию отбора клона.

Кастро и Зубен (Castro and Zuben, 2002) предложили клональный алгоритм отбора CLONALG для обучения и оптимизации, CLONALG генерирует популяцию из N антител, каждая из которых определяет случайное решение для процесса оптимизации.

искусственные иммунные системы
Искусственные иммунные системы (Часть 1)

Искусственные иммунные системы (Часть 1)

Искусственные иммунные системы (Часть 1)

Искусственные иммунные системы (AIS) — это вычислительные парадигмы, принадлежащие к семейству вычислительных интеллектуальных систем, которые произошли от биологической иммунной системой. В течение последнего десятилетия они привлекли большой интерес со стороны исследователей которые стремятся разработать иммунные модели и методы для решения сложных вычислительных и инженерных проблем. В этой работе представлен обзор существующих моделей и алгоритмов AIS с акцентом на последние пять лет.

искусственные иммунные системы
Аффинность. Терминология искусственных иммунных систем

Аффинность. Терминология искусственных иммунных систем

Аффинность. Терминология искусственных иммунных систем

Понятие искусственной иммунной системы было определено в начале текущего тысячелетия учеными де Кастро и Тиммисом как адаптивной системы, в основу которой положена теоретическая иммунология, ее принципы и модели, используемой для решения различных прикладных задач.

искусственные иммунные системы аффинность популяция антител эпоха эволюции клональная селекция
Часть 1. Особенности естественных иммунных систем

Часть 1. Особенности естественных иммунных систем

Естественная иммунная система состоит из нескольких подсистем, каждая из которых отвечает за выполнение определенных функций. Главная же функция самой иммунной системы в целом – многоуровневая защита против внешних антигенов, основывающаяся на действии врожденных и приобретенных защитных механизмов.

искусственные иммунные системы
Свежее новое
  • Прототип израильского электролайнера загорелся на испытаниях
  • В конце января израильтяне приступили к испытаниям электрического самолета Alice. Во время тестирования на территории США аппарат компании Eviation
  • Вероятность очень низкая: в компании Boeing не видят опасности взрыва спутников Spaceway-2 и Spaceway-3
  • Аналитики Boeing считают, что проблемы со спутником Spaceway-1 никак не отразятся на работоспособности Spaceway-2 и Spaceway-3.
  • Игра Plague Inc приносит солидные прибыли на фоне коронавируса
  • Создатели игры Plague Inc говорят о растущем к ней интересе пользователей во всем мире. Особенно в Китае. Компания Ndemic Creations связывает этот
  • Русские восстановили советскую бронемашину Судного дня
  • Бронемашина «Ладога» с бортовым номером 180 была создана в 1982 году. Предназначалась для транспортировки президента СССР Горбачева в случае
  • Японский спутник попал в Книгу рекордов Гиннесса из-за сверхнизкой орбиты
  • Японский испытательный спутник «Цубамэ» установил рекорд, продержавшись семь дней на сверхнизкой орбите. Высота пролета над Землей составила 167,4
Последние комментарии
Эксперты назвали главную ошибку при зарядке телефона
Интересно, какие диванные эксперты дали такие рекомендации. В Вашей статье единственная цифра соответствует истине 50%. Но это не рекомендуемый заряд
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
Советую пересмотреть фильм"Козерог-1",и мультфильм"Незнайка на луне"!Оба именно про схему обмана NASA простых граждан!!Чем больше шумихи вокруг
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
Ты почти прав.Только на орбите могло их дерьмо болтаться,а не ракета!:) До сих пор ни единого грамма этого псевдо"лунного"грунта не было передано
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
В США было прогрессивное надувательство всего мира!!:)))Ради доказательства"широких возможностей капиталистического мира"!!:)))
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
Реокмендую пересмотреть ещё два фильма!"Козерог-1",и мультфилм"Незнайка на луне"!Оба прямо сняты по событиям мистификации полёта америкосов!!!:)
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 2303
0  
Всего комментариев 660
0  
Пользователей 167