Гибридные комплексные интеллектуальные системы

Гибридные комплексные интеллектуальные системы

Развитие гибридных интеллектуальных систем (Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем) — одна из наиболее интенсивно развивающихся областей. Гибридные системы используют различные вычислительные методы и методы, такие как искусственные нейронные сети, нечеткие системы, искусственные иммунные системы, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Основная цель состоит в интеграции различных методов обучения и адаптации для преодоления индивидуальных ограничений и достижения синергетического эффекта посредством сочетания этих методов. Это вносит большой вклад в развитие большого количества новых интеллектуальных систем в последние годы.

В этом контексте исследователи изучили комбинирование AIS с другими вычислительными моделями и методами, особенно с методами мягких вычислений. Некоторые из ранних работ, в которых сочетались идеи АИС с генетическими алгоритмами, были разработаны Хаджелой и др. (1997 год). Он использует иммунные сети для улучшения сближения генетических алгоритмов для проектирования. Dasgupta (1997) указал на сходства и различия между AIS и искусственными нейронными сетями. Nasraoui et al. (2002) предложил модель Fuzzy AIS, которая использует нечеткое множество для моделирования области влияния каждой B-ячейки, что делает ее более устойчивой к шуму. Vergas et al. (2003) представили классификационную сеть иммунного обучения под названием CLARINET для автономной навигации, объединив сильные стороны систем классификаторов обучения, эволюционных алгоритмов и модели иммунной сети. Xian et al. (2005) предложил новый метод обнаружения вторжений, который оптимизирует целевую функцию кластеризации неконтролируемых нечетких k-средних на основе алгоритма выбора клона.

Karakasis и Stafylopatis (2006) представили гибридный метод для задач интеллектуального анализа данных, который объединяет принципы отбора клона и программирование экспрессии генов. Fu et al. (2007) предложил гибридную искусственную иммунную сеть, которая использует рой, изучающий оптимизацию роя частиц, чтобы ускорить сближение искусственной иммунной системы. Gan et al. (2007) предложил метод, который комбинирует простой метод представления программирования генной экспрессии и преимущество алгоритмов отбора клона. Danzhen et al. (2008) представил алгоритм нечеткой искусственной иммунной сети (FaiNet) для классификации нагрузки. Он состоит из трех частей: алгоритм обучения искусственной иммунной сети, алгоритм минимального связующего дерева и алгоритм классификации, основанный на алгоритме нечетких C-средних.


искусственные иммунные системы
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господа - непубликация моего вполне невинного предложения о пересборке Win-10  в удобопользуемый вид, со 146% вероятностью характеризует "ценность"
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Если Ваш SM столь замечателен-могуч-адаптивен, что вот-вот пристроит нам сингулярность, то нельзя-ли ему решить ничтожную, но практическую задачу -
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1538
3  
Всего комментариев 72
0  
Пользователей 63