Теоретические основы метода дифференциальной эволюции

Теоретические основы метода дифференциальной эволюции

Теоретические основы метода дифференциальной эволюции

Метод дифференциальной эволюции – один из методов эволюционного моделирования, предназначенный для решения задачи многомерной оптимизации.

генетические алгоритмы многомерная оптимизация метод дифференциальной эволюции
Повышение эффективности работы генетических алгоритмов за счёт применения оператора многохромосомного кроссовера

Повышение эффективности работы генетических алгоритмов за счёт применения оператора многохромосомного кроссовера

Основные цели модификации существующих и разработки новых генетических операторов – улучшение сходимости генетического алгоритма, поиск глобального оптимального решения за предельно короткое время. Наиболее существенно продвинуться в данном направлении позволяет включение в репродуктивный план оператора многохромосомного кроссовера.

Часть 10. Правила выбора особей

Часть 10. Правила выбора особей

Практически на всех этапах работы генетических алгоритмов приходится иметь дело с необходимостью выбора родительских особей для применения генетических операторов, дочерних особей для включения в новую популяцию, исключения особей из популяции.

Часть 9. Генетические алгоритмы вещественного кодирования

Часть 9. Генетические алгоритмы вещественного кодирования

Часть 9. Генетические алгоритмы вещественного кодирования

Алгоритмы вещественного кодирования работают, в общем случае, с непрерывной областью допустимых значений переменных. Данный класс алгоритмов позволяет уменьшить объём вычислительных процедур на каждом шаге эволюции за счёт отсутствия двоично-десятичных преобразований при расчёте значений функций приспособленности и уменьшения размеров хромосом.

Часть 8. Диплоидные генетические алгоритмы

Часть 8. Диплоидные генетические алгоритмы

Основной принцип работы диплоидных генетических алгоритмов заключается в возможности кодирования одних и тех же свойств особи (переменных) хромосомными наборами, полученными от обоих родителей. При этом проявляются свойства в дочерней особи в зависимости от отношений доминантности и рецессивности между гомологичными (находящимися в одинаковых позициях) генами родительских хромосом.

Часть 7. Эволюционные стратегии

Часть 7. Эволюционные стратегии

Среди стратегий, использующихся в современных генетических алгоритмах, можно выделить стратегии элитизма, разнообразия, «свежей крови», изменения размера популяции, параллельных эволюций (миграции, турнирную).

Часть 6. Новые генетические операторы

Часть 6. Новые генетические операторы

К числу новых генетических операторов относятся сегрегация, транслокация, дупликация, делеция.

Часть 5. Модифицированные генетические операторы

Часть 5. Модифицированные генетические операторы

Современные генетические алгоритмы развивались, в том числе, в направлении совершенствования и модификации базовых генетических операторов. Рассмотрим эти модификации.

Часть 4. Классификация генетических операторов. Базовые генетические операторы

Часть 4. Классификация генетических операторов. Базовые генетические операторы

Развитие генетических алгоритмов привело к возникновению множества различных генетических операторов (см. рис.).

Часть 3. Масштабирование функции приспособленности

Часть 3. Масштабирование функции приспособленности

Одним из центральных понятий при эволюционном моделировании является функция приспособленности. При оптимизации с помощью генетического алгоритма в качестве функции приспособленности используется критерий оптимальности решаемой. Для расчёта приспособленности особи её необходимо перекодировать в вещественную форму.

Часть 2. Кодирование переменных. Код Грея

Часть 2. Кодирование переменных. Код Грея

Кодирование переменных. Код Грея

Непосредственно двоичный код, как правило, всё-таки не используется для бинарного представления хромосомы. Это связано с тем, что минимально отличающиеся в вещественном представлении переменные в большинстве случаев имеют большие различия (во многих позициях генов) при их двоичном представлении. Рассмотрим это на примере.

Часть 1. Кодирование переменных. Преобразование в двоичный код

Часть 1. Кодирование переменных. Преобразование в двоичный код

Генетические алгоритмы либо сами используются для решения задач оптимизации, либо сама задача, решаемая с помощью данного инструмента, сводится к оптимизационной. Причём оптимизация должна быть многомерной, иначе нет никакого смысла использовать такой сложный метод. Решение любой задачи оптимизации – это вектор значений оптимизируемых переменных, обеспечивающих наилучшую величину некоторого критерия.

Генетические алгоритмы. Терминология

Генетические алгоритмы. Терминология

Ниже представлена основная терминология в области генетических алгоритмов

Свежее новое
  • Почему Россия отказалась от производства самолета Sukhoi SuperJet на 75 мест
  • Компания S7, заказавшая 75 крылатых транспортов, потерпела отказ властей. «Sukhoi SuperJet 75 не будет иметь спроса» — такова была аргументация
  • NASA впервые продемонстрировало телескоп «Джеймс Уэбб», который сменит «Хаббл»
  • Представители NASA США сообщили, что создание телескопа «Джеймс Уэбб» подошло к концу. На все работы по созданию аппарата ушло больше 20 лет. Совсем
  • Ученые связывают плохое поведение двухлетних детей с внутриутробным стрессом
  • Ученые из Кембриджского университета проводили исследование, целью которого было выявить с чем же связаны проблемы поведения у детей двух лет.
  • Ученым удалось создать «плащ-невидимку», который скрывает предметы от морских волн
  • Во время разработок «плащей-невидимок» специалисты ставят главную цель — скрыть предметы от электромагнитных волн. Для этого изготавливаются
  • Японский флот закупает F-35B: сколько истребителей они возьмут и в какую сумму им это обойдется
  • В Министерстве обороны Японии не так давно был утвержден план закупок истребителей 5-го поколения укороченной посадки и взлета производства США. Об
Последние комментарии
Эксперты считают, что «золотой» астероид серьезно навредит мировой экономике
Бесплатного - нет. А дешевого - вполне. Это поднять с поверхности Земли 1кг дорого. А транспортировать его с орбиты Сатурна до орбиты Земли не так уж
Эксперты считают, что «золотой» астероид серьезно навредит мировой экономике
Разве что если отбуксировать метеорит на Землю.. вроде имело бы смысл
Откуда взялась нефть на Земле
Ещё в прошлом веке доказали, что нефть имеет минеральное происхождение! Так как её слишком много на Земле. И чем глубже, тем её больше. Никакой
Эксперты считают, что «золотой» астероид серьезно навредит мировой экономике
Допустим, найдете планету из чистого золота, в поясе Койпера. Подсчитайте транспортные расходы по доставке 1 кг груза, ракета летит туда- обратно.
Эксперты считают, что «золотой» астероид серьезно навредит мировой экономике
И на Земле начнётся хаос, потому что вся мировая экономика основана прежде всего на золоте, а потом уже на долларах, нефти и прочем. Это как
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 2159
3  
Всего комментариев 411
0  
Пользователей 136