Генетические алгоритмы. Терминология

Ниже представлена основная терминология в области генетических алгоритмов

Бинарное кодирование — способ представления генотипа особи в виде цифровой последовательности, состоящей из нулей и единиц.

Вещественное кодирование — способ представления генотипа особи в виде множества действительных чисел.

Гаплоидные генетические алгоритмы — разновидность генетических алгоритмов, в которых каждой позиции гена хромосомы соответствует единственное значение используемого способа кодирования.

Ген — элементарная структурная единица, использующаяся для кодирования особи популяции.

Генетический оператор — упорядоченная последовательность действий над одной или несколькими родительскими особями, необходимая для получения потомка.

Генотип — представление особи в виде набора значений генов, с которыми оперирует генетический алгоритм.

Двоичное кодирование — разновидность бинарного кодирования, при которой переменные решения представляются в двоичной системе счисления.

Диплоидные генетические алгоритмы — разновидность генетических алгоритмов, в которых каждой позиции гена хромосомы соответствуют два значения используемого способа кодирования, каждому из которых дополнительно присваивается признак доминантности или рецессивности.

Дискретные алгоритмы — множество генетических алгоритмов, в которых способ кодирования переменных допускает случайный перебор из конечного набора возможных решений с заранее определённой точностью и интервалом изменения каждой переменной.

Длина генотипа (особи) — количество элементарных генов, которыми кодируется один генотип.

Доминантность — активное стремление гена особи повлиять на её фенотип в диплоидном генетическом алгоритме.

Дочерняя особь (хромосома), потомок — новая особь популяции, полученная в результате применения генетического оператора к одной или нескольким родительским особям.

Инверсия — разновидность генетического оператора, связанная с изменением порядка следования генов хромосомы.

Исключение — процедура удаления одной или нескольких особей, использующаяся для управления численностью популяции.

Код Грея — способ бинарного кодирования, при котором обеспечивается минимальное расстояние Хэмминга между двумя близлежащими решениями, представленными в десятичной форме.

Кроссовер, скрещивание — разновидность генетического оператора, связанная с синтезом нового генотипа из фрагментов нескольких родительских особей.

Лучшая особьособь популяции, имеющая наилучшее (наибольшее или наименьшее) значение функции приспособленности.

Масштабирование функции приспособленности — предварительное преобразование функции приспособленности, выполняемое с целью улучшения сходимости генетического алгоритма.

Мутация — разновидность генетического оператора, связанная с изменением одного или нескольких генов в случайных позициях хромосомы.

Непрерывные алгоритмы — множество генетических алгоритмов, в которых способ кодирования переменных позволяет осуществлять случайный перебор из бесконечно большого набора возможных решений без ограничений на точность и интервал изменения каждой переменной.

Особь, хромосома — самостоятельная структурная единица популяции, представляющая собой одно из возможных решений задачи, закодированных специально выбранным способом.

Популяция, генофонд — совокупность особей, которые могут принимать участие в формировании потомков в ходе эволюции по выбранному репродуктивному плану.

Приспособленность лучшей особи — характеристика популяции, численно равная приспособленности лучшей особи текущей эпохи эволюции.

Приспособленность особи — численное значение функции приспособленности, полученное для конкретной особи популяции.

Расстояние Хэмминга — количество генов, отличающихся у двух особей в одинаковых позициях.

Репродуктивный план — совокупность эволюционных стратегий, генетических операторов, правил и настроек, выбранных для конкретного генетического алгоритма.

Рецессивность — отсутствие стремления гена особи повлиять на её фенотип в диплоидном генетическом алгоритме.

Решение — множество значений переменных лучшей особи, существовавшей когда-либо на протяжении всего эволюционного процесса.

Родительская особь (хромосома), родитель — одна из особей популяции, предоставивших генетический материал для формирования дочерней особи.

Средняя приспособленность популяции — характеристика популяции, представляющая собой среднее арифметическое значение приспособленностей всех особей на текущей эпохе эволюции.

Фенотип — представление особи в виде набора значений переменных, требуемых конечному пользователю, и соответствующее этому набору значение приспособленности.

Функция приспособленности — функциональная зависимость, позволяющая численно оценить качественные характеристики любой особи; эквивалент понятий «функция цели» и «критерий оптимальности», используемых при решении задач оптимизации.

Эволюционная стратегия — способ управления развитием эволюционного процесса.

Эволюция, эволюционный процесс — процесс изменения генотипов особей популяции с течением времени в результате применения генетических операторов и эволюционных стратегий репродуктивного плана.

Эпоха — законченная последовательность вычислительных операций, связанная с применением генетических операторов и эволюционных стратегий в отношении текущей популяции.

По материалам учебного пособия:

Дударов С. П. Математические основы генетических алгоритмов: учеб. пособие/ С. П. Дударов. – М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2012. – 56 с.


Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1539
0  
Всего комментариев 74
0  
Пользователей 64