Вступление. Нечеткая информация и выводы

Вступление. Нечеткая информация и выводы

Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.

нечеткая логика нечеткие множества
Нечеткие множества

Нечеткие множества

Нечеткое множество- ключевое понятие нечеткой логики. Пусть Е — универсальное множество, х — элемент Е, a R — некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество А универ­сального множества Е, элементы которого удовлетворяют свойству R, определяется как множество упорядоченных пар

А = { μA(x) / },

где μА(х) —характеристическая функция, принимающая значе­ние 1, если х удовлетворяет свойству R, и 0 – в противном случае.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Логические операции

Включение.Пусть А и В — нечеткие множества на уни­версальном множестве Е. Говорят, что А содержится в В, если Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Обозначение: А ⊂ В.

Иногда используют термин доминирование, т.е. в случае, ко­гда А ⊂ В,говорят, что В доминирует А.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 3. Нечеткая и лингвистическая переменные

Часть 3. Нечеткая и лингвистическая переменные

Понятие нечеткой и лингвистической переменных использу­ется при описании объектов и явлений с помощью нечетких мно­жеств.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 4. Нечеткие отношения

Часть 4. Нечеткие отношения

Нечеткие отношения

Операции над нечеткими отношениями, произведение двух отношений, пересечение двух отношений, сумма двух отношений...

нечеткая логика нечеткие множества
Нечеткие выводы

Нечеткие выводы

Понятие нечеткого выводазанимает важнейшее место в нечеткой логике Алгоритм Mamdani, Алгоритм Tsukamoto, Алгоритм Sugeno, Алгоритм Larsen, Упрощенный алгоритм нечеткого вывода, Методы приведения к четкости.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 6. Пример: нечеткий регулятор

Часть 6. Пример: нечеткий регулятор

нечеткий регулятор

Задача управления, нечеткий регулятор, пример регулятора с нечеткой логикой

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики

Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики

Возможность использования нечеткой логики, использование нечеткой логики, логический контроллер Маmdani, недостатки систем с нечеткой логикой

нечеткая логика нечеткие множества
 
Свежее новое
  • Робот поможет в ремонте вашего автомобиля
  • Когда Джейми Людольф столкнулся с непростым автомобильным ремонтом, он обратился к сервисный центр, но сегодня в автосалоне в Атланте, он может
  • Компания HUAWEI стремится захватить трон компаний из Силиконовой долины в сфере производства чипов для нужд AI
  • Китайский технологический гигант Huawei успешно реализует свою стратегию по захвату рынка производства чипов, который принадлежит представителям
  • Ежегодный форум по системам искусственного интеллекта RAIF 2018 состоится 23 октября 2018 в конгресс-парке «Рэдиссон Ройал Москва»
  • 23 октября в конгресс-парке «Рэдиссон Ройал Москва» состоится второй ежегодный форум по системам искусственного интеллекта — RAIF 2018 (The Russian
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
  • Технологическая Сингулярность (ТС), т.е. взрывное развитие технического прогресса, а значит и взрывное развитие экономики России, предполагает в
  • На лососевых фермах внедряют систему распознаванию рыб, по аналогии с лицами людей
  • Норвежские рыбные фермы, которые разводят лосося, приступили к использованию технологий искусственного интеллекта для сканирования рыбы. Основной
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1525
1  
Всего комментариев 59
0  
Пользователей 51