Вступление. Нечеткая информация и выводы

Вступление. Нечеткая информация и выводы

Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.

нечеткая логика нечеткие множества
Нечеткие множества

Нечеткие множества

Нечеткое множество- ключевое понятие нечеткой логики. Пусть Е — универсальное множество, х — элемент Е, a R — некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество А универ­сального множества Е, элементы которого удовлетворяют свойству R, определяется как множество упорядоченных пар

А = { μA(x) / },

где μА(х) —характеристическая функция, принимающая значе­ние 1, если х удовлетворяет свойству R, и 0 – в противном случае.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Логические операции

Включение.Пусть А и В — нечеткие множества на уни­версальном множестве Е. Говорят, что А содержится в В, если Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Обозначение: А ⊂ В.

Иногда используют термин доминирование, т.е. в случае, ко­гда А ⊂ В,говорят, что В доминирует А.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 3. Нечеткая и лингвистическая переменные

Часть 3. Нечеткая и лингвистическая переменные

Понятие нечеткой и лингвистической переменных использу­ется при описании объектов и явлений с помощью нечетких мно­жеств.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 4. Нечеткие отношения

Часть 4. Нечеткие отношения

Нечеткие отношения

Операции над нечеткими отношениями, произведение двух отношений, пересечение двух отношений, сумма двух отношений...

нечеткая логика нечеткие множества
Нечеткие выводы

Нечеткие выводы

Понятие нечеткого выводазанимает важнейшее место в нечеткой логике Алгоритм Mamdani, Алгоритм Tsukamoto, Алгоритм Sugeno, Алгоритм Larsen, Упрощенный алгоритм нечеткого вывода, Методы приведения к четкости.

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 6. Пример: нечеткий регулятор

Часть 6. Пример: нечеткий регулятор

нечеткий регулятор

Задача управления, нечеткий регулятор, пример регулятора с нечеткой логикой

нечеткая логика нечеткие множества
Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики

Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики

Возможность использования нечеткой логики, использование нечеткой логики, логический контроллер Маmdani, недостатки систем с нечеткой логикой

нечеткая логика нечеткие множества
 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
Последние комментарии
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1537
0  
Всего комментариев 69
0  
Пользователей 63