Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики


Возможность использования нечеткой логики, использование нечеткой логики, логический контроллер Маmdani, недостатки систем с нечеткой логикой

Возможность использования аппарата нечеткой логики базиру­ется на следующих результатах.

1.          В 1992 г. Wangпоказал, что нечеткая система, использую­щая набор правил

П1: если xесть Аiи уесть Вi, тогда zесть Сi, i=1,2, ..., n, при:

1)          гауссовских функциях принадлежности

2)          композиции в виде произведения

(Аi(x) and Вi(у)) = Аi(x) Вi(у);

3)          импликации в форме (Larsen)

(Аi(x) and Вi(у)) Ci(z)= Аi(x) Вi(у) Ci(z);

4)          центроидном методе приведения к четкости

где α– центры Ci; является универсальным аппроксиматором, т.е. может аппроксимировать любую непрерывную функцию на компакте с произвольной точностью (естественно, при n → ∞).

Иначе говоря, Wangдоказал теорему: для каждой веще­ственной непрерывной функции д, заданной на компакте U, и для произвольного ε > 0 существует нечеткая экспертная система, формирующая выходную функцию f(x) такую, что

где || • || — символ принятого расстояния между функциями.

 

2.  В 1995 г. Castro показал, что логический контроллер Маmdani при:

1) симметричных треугольных функциях принадлежности:

2) композиции с использованием операции min:
(Аi(x) and Вi(у)) = min( Аi(x) Вi(у) );
3) импликации в форме Mamdani и центроидного метода приведения к четкости:

где c— центры Сi; также является универсальным аппроксиматором.

Вообще говоря, системы с нечеткой логикой целесообразно при­менять для сложных процессов, когда нет простой математиче­ской модели; если экспертные знания об объекте или о процессе можно сформулировать только в лингвистической форме.

Данные системы применять нецелесообразно, когда требуемый результат может быть получен каким-либо другим (стандартным) путем, или когда для объекта или процесса уже найдена адекват­ная и легко исследуемая математическая модель.

Отметим, что основные недостатки систем с нечеткой логи­кой связаны с тем, что:

•             исходный набор постулируемых нечетких правил формулиру­ется экспертом-человеком и может оказаться неполным или про­тиворечивым;

•             вид и параметры функций принадлежности, описывающих входные и выходные переменные системы, выбираются субъек­тивно и могут оказаться не вполне отражающими реальную дей­ствительность.


нечеткая логика нечеткие множества
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47