Гибридные сети. Нечеткий гибридный классификатор.

Рассмотрим теперь, как с помощью гибридной системы реша­ется задача классификации, т.е. отнесение объекта, характеризу­ющегося набором признаков, к некоторому классу.

Одна из возможных структур для решения подобной задачи приведена на рис. 7.

Рис. 7. Гибридная сеть для решения задачи классификации

Предполагается, что здесь объект характеризуется двумя коли­чественными признаками х1 и x2 и относится к одному из двух классов – c1 или c2. Каждый вход представляется двумя лин­гвистическими понятиями, что позволяет ограничиться всего че­тырьмя правилами.

Сеть может быть описана следующим образом.

1.  Слой 1 (Layer1). Выходы узлов данного слоя – это степени принадлежности входных переменных определенным для них не­четким множествам A­1, А2, B1, В2.

В данном случае выбраны функции принадлежности колоколо­образного вида

Ai (t) = exp( - (tаi1 / bi1 )2 / 2)

с набором параметров аi1, аi2, bi1, bi2 .

Значения данных параметров корректируются в процессе обу­чения сети (основанном на градиентном методе).

2. Слой 2 (Layer2). Каждый нейрон этого слоя является нейро­ном типа рассмотренного выше гибридного (нечеткого) нейрона «И»

3. Слой 3 (Layer3). Нейроны данного слоя являются обыч­ными (стандартными) нейронами, входами которых являются ли­нейные (взвешенные) комбинации выходов нейронов предыдущего слоя, а выходы формируются с использованием активационных функций сигмоидного типа. Эти выходы трактуются как степени принадлежности предъявленного объекта первому или второму классу.

Алгоритм обучения данной сети, в принципе, не отличается от рассмотренных.


искусственные нейронные сети нейро-нечеткие сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69