Гибридные сети. Нечеткий гибридный классификатор.

Рассмотрим теперь, как с помощью гибридной системы реша­ется задача классификации, т.е. отнесение объекта, характеризу­ющегося набором признаков, к некоторому классу.

Одна из возможных структур для решения подобной задачи приведена на рис. 7.

Рис. 7. Гибридная сеть для решения задачи классификации

Предполагается, что здесь объект характеризуется двумя коли­чественными признаками х1 и x2 и относится к одному из двух классов – c1 или c2. Каждый вход представляется двумя лин­гвистическими понятиями, что позволяет ограничиться всего че­тырьмя правилами.

Сеть может быть описана следующим образом.

1.  Слой 1 (Layer1). Выходы узлов данного слоя – это степени принадлежности входных переменных определенным для них не­четким множествам A­1, А2, B1, В2.

В данном случае выбраны функции принадлежности колоколо­образного вида

Ai (t) = exp( - (tаi1 / bi1 )2 / 2)

с набором параметров аi1, аi2, bi1, bi2 .

Значения данных параметров корректируются в процессе обу­чения сети (основанном на градиентном методе).

2. Слой 2 (Layer2). Каждый нейрон этого слоя является нейро­ном типа рассмотренного выше гибридного (нечеткого) нейрона «И»

3. Слой 3 (Layer3). Нейроны данного слоя являются обыч­ными (стандартными) нейронами, входами которых являются ли­нейные (взвешенные) комбинации выходов нейронов предыдущего слоя, а выходы формируются с использованием активационных функций сигмоидного типа. Эти выходы трактуются как степени принадлежности предъявленного объекта первому или второму классу.

Алгоритм обучения данной сети, в принципе, не отличается от рассмотренных.


искусственные нейронные сети нейро-нечеткие сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
0  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56