Гибридные сети. Нечеткий гибридный классификатор.

Рассмотрим теперь, как с помощью гибридной системы реша­ется задача классификации, т.е. отнесение объекта, характеризу­ющегося набором признаков, к некоторому классу.

Одна из возможных структур для решения подобной задачи приведена на рис. 7.

Рис. 7. Гибридная сеть для решения задачи классификации

Предполагается, что здесь объект характеризуется двумя коли­чественными признаками х1 и x2 и относится к одному из двух классов – c1 или c2. Каждый вход представляется двумя лин­гвистическими понятиями, что позволяет ограничиться всего че­тырьмя правилами.

Сеть может быть описана следующим образом.

1.  Слой 1 (Layer1). Выходы узлов данного слоя – это степени принадлежности входных переменных определенным для них не­четким множествам A­1, А2, B1, В2.

В данном случае выбраны функции принадлежности колоколо­образного вида

Ai (t) = exp( - (tаi1 / bi1 )2 / 2)

с набором параметров аi1, аi2, bi1, bi2 .

Значения данных параметров корректируются в процессе обу­чения сети (основанном на градиентном методе).

2. Слой 2 (Layer2). Каждый нейрон этого слоя является нейро­ном типа рассмотренного выше гибридного (нечеткого) нейрона «И»

3. Слой 3 (Layer3). Нейроны данного слоя являются обыч­ными (стандартными) нейронами, входами которых являются ли­нейные (взвешенные) комбинации выходов нейронов предыдущего слоя, а выходы формируются с использованием активационных функций сигмоидного типа. Эти выходы трактуются как степени принадлежности предъявленного объекта первому или второму классу.

Алгоритм обучения данной сети, в принципе, не отличается от рассмотренных.


искусственные нейронные сети нейро-нечеткие сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Подопытные животные могут вздохнуть с облегчением? Вскоре их заменит искусственный интеллект
  • Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая может быть использована для тестирования побочных эффектов применения различных
  • Робот поможет в ремонте вашего автомобиля
  • Когда Джейми Людольф столкнулся с непростым автомобильным ремонтом, он обратился к сервисный центр, но сегодня в автосалоне в Атланте, он может
  • Компания HUAWEI стремится захватить трон компаний из Силиконовой долины в сфере производства чипов для нужд AI
  • Китайский технологический гигант Huawei успешно реализует свою стратегию по захвату рынка производства чипов, который принадлежит представителям
  • Ежегодный форум по системам искусственного интеллекта RAIF 2018 состоится 23 октября 2018 в конгресс-парке «Рэдиссон Ройал Москва»
  • 23 октября в конгресс-парке «Рэдиссон Ройал Москва» состоится второй ежегодный форум по системам искусственного интеллекта — RAIF 2018 (The Russian
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
  • Технологическая Сингулярность (ТС), т.е. взрывное развитие технического прогресса, а значит и взрывное развитие экономики России, предполагает в
Последние комментарии
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Спасибо за статью, но удивило, что ни в статье, ни в перечне литературы не упоминаются исследования и четкие выводы о структуре воды как
Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
Офигенно, крутая инаф.
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1526
0  
Всего комментариев 62
0  
Пользователей 51