Классификация искусственных нейронных сетей

Искусственная нейронная сеть – это набор нейронов, соединенных между собой. Как правило, передаточные, активационные функции всех нейронов в сети фиксированы, а веса являются параметрами сети и могут изменяться. Некоторые входы нейронов помечены как внешние входы сети, а некоторые выходы – как внешние выходы сети. 

Подавая любые числа на входы сети, мы получаем какой-то набор чисел на выходах сети. Таким образом, работа нейросети состоит в преобразовании входного вектора X в выходной вектор Y, причем это преобразование задается весам сети.
 Существуют различные классификации нейронных сетей в зависимости от признака. Классифицируя нейронные сети по топологии, можно выделить три основных типа таких сетей:

  1. полносвязные сети ( рис. 1, а);
  2. многослойные или слоистые сети (рис 1, б)
  3. слабосвязные сети (рис. 1, в)

Классификация искусственных нейронных сетей
Рис. 1. Архитектуры нейронных сетей: а – полносвязная сеть, б – многослойная сеть с последовательными связями, в – слабосвязные сети

 Полносвязные сети представляют собой ИНС, каждый нейрон которой передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в том числе и самому себе (рис. 1-а). Все входные сигналы подаются всем нейронам. Выходными сигналами сети могут быть все или некоторые выходные сигналы нейронов после нескольких тактов функционирования сети.
В многосвязных (или многослойных) сетях нейроны объединяются в слои. Слой содержит совокупность нейронов с едиными входными сигналами. Число нейронов в каждом слое может быть любым и никак заранее не связано с количеством нейронов в других слоях. В общем случае сеть состоит из Q слоев, пронумерованных слева направо. Внешние входные сигналы подаются на входы нейронов первого слоя (входной слой часто нумеруют как нулевой), а выходами сети являются выходные сигналы последнего слоя. Вход нейронной сети можно рассматривать как выход «нулевого слоя» вырожденных нейронов, которые служат лишь в качестве распределительных точек, суммирования и преобразования сигналов здесь не производится. Кроме входного и выходного слоев в многослойной нейронной сети есть один или несколько промежуточных (скрытых) слоев.
Связи от выходов нейронов некоторого слоя q к входам нейронов следующего слоя (q + 1) называются последовательными.
В свою очередь, среди слоистых сетей выделяют следующие типы.
Сети без обратных связей (прямого распределения). В таких сетях нейроны входного слоя получают входные сигналы, преобразуют их и передают нейронам 1-го скрытого слоя, далее срабатывает 1-й скрытый слой и т.д. до Q-гo, который выдает выходные сигналы для интерпретатора и пользователя (рис. 1-б). Если не оговорено противное, то каждый выходной сигнал i-го слоя подастся на вход всех нейронов (q+l)-го слоя; однако возможен вариант соединения q-го слоя с произвольным (q+р)-м слоем.
Сети с обратными связями. Это сети, у которых информация с последующих слоев передается на предыдущие.
В качестве примера сетей с обратными связями можно рассматривать так называемые частично-рекуррентные сети Элмана и Жордана (рис.2).

Классификация искусственных нейронных сетей
Рис. 2. Частично-рекурентные сети: а – Элмана; б – Жордана

Слабосвязные сети (нейронные сети с локальными связями) представляют собой слоистые сети с небольшим количеством связей (рис 1-в).


искусственные нейронные сети
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1539
0  
Всего комментариев 74
0  
Пользователей 64