Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №8 Сети Кохонена и Гроссберга, Хопфилда

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №8 Сети Кохонена и Гроссберга, Хопфилда

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети сети Кохонена сеть Хопфилда сеть Гроссберга
Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №7 Классификация и распознавание (часть 2)

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №7 Классификация и распознавание (часть 2)

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети распознавание нейрон Гроссберга
Нейронная сеть и распознавание

Нейронная сеть и распознавание

Ключевую роль в распознавании образов играют искусственные нейронные сети. Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций, посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети распознавание
Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №5 Классификация и обучение НС

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №5 Классификация и обучение НС

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети Расстояние Хэмминга Дональд Хебб
Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №4 Математические модели НС

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №4 Математические модели НС

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети ячеечно-нейросетевые модели Расстояние Хэмминга
Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №3 Искусственные НС и их применение

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №3 Искусственные НС и их применение

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети робототехника прогнозирование
Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №2 Биология: Нейрон, спайки, синапсы

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №2 Биология: Нейрон, спайки, синапсы

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы продолжаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети биоинформатика
Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №1 Поведение Человека

Занимательные лекции по нейронным сетям. Лекция №1 Поведение Человека

Нейросети — о них говорят не только биологи, но социологи, математики, физики и программисты. В данной статье мы начинаем цикл видеолекций посвященный теории искусственных и биологических нейронных сетей, а также практической реализации и применении искусственных нейронных сетей различной сложности и структуры.

искусственные нейронные сети
Сопоставление задач и примеров использования нейронных сетей

Сопоставление задач и примеров использования нейронных сетей

Таблицы сопоставления типов, областей применения и решаемых задач нейроуправления и сопоставления задач и примеров использования нейронных сетей...

искусственные нейронные сети
Структура искусственной нейронной сети прямого распространения

Структура искусственной нейронной сети прямого распространения

Нейроны в сетях такого типа делятся на группы с общим выходным сигналом – слои, при этом на каждый нейрон первого слоя подаются все элементы внешнего выходного сигнала, а все выходы нейронов q-го слоя подаются на каждый нейрон слоя (q+1). 

искусственные нейронные сети
Основные недостатки использования искусственных нейронных сетей и пути их решения

Основные недостатки использования искусственных нейронных сетей и пути их решения

Несмотря на широкий спектр возможностей ИНС, решению задач с их помощью сопутствует ряд недостатков:

искусственные нейронные сети
Общий круг задач, решаемых искусственными нейронными сетями

Общий круг задач, решаемых искусственными нейронными сетями

Общий круг задач, решаемых искусственными нейронными сетями

Классификация образов.Задача состоит в указании принадлежности входного образа (например, речевого сигнала или рукописного символа), представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительно определенным классам. К известным приложениям относятся распознавание букв, распознавание речи, классификация сигнала электрокардиограммы, классификация, клеток крови. К примеру, нейросетевые алгоритмы распознавания объектов на изображении изложены в этой статье.

искусственные нейронные сети
Обучение нейронной сети

Обучение нейронной сети

Обучение нейронной сети- это процесс, в котором параметры нейронной сети настраиваются посредством моделирования среды, в которую эта сеть встроена. Тип обучения определяется способом подстройки параметров. Различают алгоритмы обучения с учителем и без учителя.
Процесс обучения с учителем представляет собой предъявление сети выборки обучающих примеров. Каждый образец подается на входы сети, затем проходит обработку внутри структуры НС, вычисляется выходной сигнал сети, который сравнивается с соответствующим значением целевого вектора, представляющего собой требуемый выход сети. 

искусственные нейронные сети обучение нейронной сети
Свежее новое
  • Ученым удалось создать «плащ-невидимку», который скрывает предметы от морских волн
  • Во время разработок «плащей-невидимок» специалисты ставят главную цель — скрыть предметы от электромагнитных волн. Для этого изготавливаются
  • Японский флот закупает F-35B: сколько истребителей они возьмут и в какую сумму им это обойдется
  • В Министерстве обороны Японии не так давно был утвержден план закупок истребителей 5-го поколения укороченной посадки и взлета производства США. Об
  • Китай успешно испытал новую ракету-носитель «Цзелун-1»
  • В субботу, 17 августа, Китай успешно испытал новую модель ракеты-носителя на твердом топливе под названием «Цзелун-1». Летательный аппарат высотой
  • Российским летчикам могут выдать вместо Калашникова новый ПП-2000
  • Вполне вероятно, что для самозащиты в качестве оружия для летчиков ВКС может стать пистолет-пулемет ПП-2000. Об этом не так давно сообщило агентство
  • На орбите произошел взрыв ступени европейской ракеты-носителя
  • Американские военные предали широкой огласке информацию о том, что произошел взрыв 3-ей ступени ракеты Ariane-4, которая стартовала еще в 1992 г.
Последние комментарии
Эксперты считают, что «золотой» астероид серьезно навредит мировой экономике
Допустим, найдете планету из чистого золота, в поясе Койпера. Подсчитайте транспортные расходы по доставке 1 кг груза, ракета летит туда- обратно.
Эксперты считают, что «золотой» астероид серьезно навредит мировой экономике
И на Земле начнётся хаос, потому что вся мировая экономика основана прежде всего на золоте, а потом уже на долларах, нефти и прочем. Это как
Сколько придется лететь со скоростью света до ближайшей звезды?
Там радиация очень большая. за полгода сгоришь как свечка. А защита тяжелая, её не выгодно на корабль ставить. Такие вот дела. 
Палеонтологи объяснили почему в Сахаре обитали гиганты
Это же сколько лет сфинксу у которого на туловище разъеденные волнами полосы? Или море было намного ближе к нашему историческому времени!
Почему специалисты считают, что Ту-334 «тупиковый» и не сравнится с SSJ-100
Как можно говорить об эксплуатационной надёжности ТУ-334, если истории эксплуатации, сравнимой с Сухим, просто не существует? Как можно говорить об
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 2148
3  
Всего комментариев 405
0  
Пользователей 136