Классификация искусственных нейронных сетей
Искусственная нейронная сеть – это набор нейронов, соединенных между собой. Как правило, передаточные, активационные функции всех нейронов в сети фиксированы, а веса являются параметрами сети и могут изменяться. Некоторые входы нейронов помечены как внешние входы сети, а некоторые выходы – как внешние выходы сети.
- Теория и практика / Искусственные нейронные сети
- 28 958
- 0
Искусственный нейрон. Структура искусственного нейрона
Искусственный нейрон является структурной единицей искусственной нейронной сети и представляет собой аналог биологического нейрона.
-
- Теория и практика / Искусственные нейронные сети
- 55 818
- 0
Искусственные нейронные сети. Основные термины и общие понятия
Под искусственными нейронными сетями подразумеваются вычислительные структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга.
Программа, имитирующая работу клеточного автомата
Представляем вашему вниманию интересную разработку студентов Российского химико-технологического университета им. Д.И.Менделеева. Программа, имитирующая работу клеточного автомата.
- Теория и практика / Клеточные автоматы
- 9 268
- 0
Обзор методов решения проблемы ограниченного объёма обучающей выборки в нейросетевом моделировании
Исследователи, занимающиеся нейросетевым моделированием, зачастую сталкиваются с проблемой ограниченного набора обучающих данных. Как решить данную проблему рассмотрим в статье.
Перцептронные комплексы для нейросетевого моделирования при малых объёмах обучающих выборок
Искусственные нейронные сети в виде однослойных и многослойных перцептронов позволяют на основе экспериментальных данных создавать и использовать многомерные модели, описывающие зависимость множества выходных переменных от множества входных.
Иерархическая временная память (краткий обзор)
Иерархическая временная (темпоральная) память (Hierarchical Temporal Memory) – это новое направление нейроинформатики, развивающее принципы, заложенные в архитектурах самообучающихся и самоорганизующихся искусственных нейронных сетей: Кохонена, на основе радиально-симметричных (радиально-базисных) функций, адаптивного резонанса. Иерархическая временная память использует аналогии со структурными и алгоритмическими свойствами коры головного мозга.
-
- Теория и практика / Прочее
- 8 139
- 0
Метод муравьиной колонии и алгоритм его реализации
В данном материале рассмотрен так называемый метод муравьиной колонии для решения задачи коммивояжера.
-
- Теория и практика / Многоагентные системы
- 19 587
- 0
Часть 3. Алгоритм работы искусственной иммунной системы
В данной статье приведен алгоритм работы искусственной иммунной системы
Аффинность. Терминология искусственных иммунных систем
Понятие искусственной иммунной системы было определено в начале текущего тысячелетия учеными де Кастро и Тиммисом как адаптивной системы, в основу которой положена теоретическая иммунология, ее принципы и модели, используемой для решения различных прикладных задач.
Часть 1. Особенности естественных иммунных систем
Естественная иммунная система состоит из нескольких подсистем, каждая из которых отвечает за выполнение определенных функций. Главная же функция самой иммунной системы в целом – многоуровневая защита против внешних антигенов, основывающаяся на действии врожденных и приобретенных защитных механизмов.
Теоретические основы метода дифференциальной эволюции
Метод дифференциальной эволюции – один из методов эволюционного моделирования, предназначенный для решения задачи многомерной оптимизации.
-
- Теория и практика / Эволюционное моделирование
- 15 268
- 0
Нейросетевые модели. Классификация
В качестве классифицирующих признаков нейросетевых моделей рассматриваются размерность пространства среды, состав выходных переменных, система отсчета, временная глубина, форма ячеек, порядок их расположения, количество уровней и наполненность последнего уровня. Схема классификации приведена на рисунке ниже.
-
- Теория и практика / Ячеечно-нейросетевые модели
- 12 126
- 0
Нейронные сети
Робототехника
Нечеткая логика
Клеточные автоматы
Эволюционное моделирование
Искусственные иммунные системы
Ячеечно-нейросетевые модели
Нейро-нечеткие сети
Многоагентные системы
Прочее- Биологи придумали новый способ изучить фауну морского дна при помощи системы «искусственных рифов»
- Чем больше нервничать, тем ближе онкология: ученые уверены, что гормоны стресса способны «разбудить» раковые клетки
- Дрон-камикадзе и ракеты с искусственным интеллектом: как в России создали умные боеприпасы и планируют применять в деле
- Почему у мужчин появляются катышки в пупках, а женщины не страдают от их образования
- Как нужно улыбаться, чтобы улыбка была идеальной: мнение ученых
