Революция в области искусственного интеллекта!

Революция в области искусственного интеллекта!

Глубокое обучение нейронных сетей — современная революция искусственного интеллекта. Некоторые технологические гиганты, такие как Google и Intel направили свои ресурсы на создание более специализированных компьютерных чипов, предназначенных для глубокого обучения. Но IBM имеет более необычный подход: он тестирует свои разработки в области искусственного мозга — компьютерный чип truenorth, в качестве аппаратной платформы для глубокого обучения.

Мощные возможности глубокого обучения опираются на алгоритмы, называемые сверточными нейронными сетями, которые состоят из узлов (также известными как нейроны). Такие нейронные сети могут фильтровать огромные объемы данных через свои «глубокие» слои, чтобы становиться лучше, скажем, автоматически определять человеческие лица или понимать разные языки. Эти возможности, давно реализованы в онлайн-сервисах, в таких как: Google, Facebook, Amazon и Майкрософт.

В последних исследованиях компании IBM доказали, что такие алгоритмы основанные на глубоком обучении нейронных сетей могут работать как мозг , который обычно поддерживает различные типы нейронных сетей.

Корпорация IBM опубликовала документ о своей работе 9 сентября 2016 года номере журнала труды Национальной Академии наук. Исследование финансировалось с чуть менее $1 млн, агентством передовых исследовательских проектов (DARPA).

«Новый этап обеспечивает ощутимое доказательство концепции, что эффективность вычислений искусственного мозга могут быть объединены с эффективностью глубокого обучения, это прокладывает путь к новому поколению чипов и алгоритмов с еще большей эффективностью и результативностью», — говорит Дхармендра Modha, главный ученый в IBM , в Сан-Хосе, Калифорния.

Компания IBM впервые изложила спецификации для truenorth системы и образец чипа в 2011 году. Она впервые предложила использовать глубокое обучение на основе сверточных нейронных сетей. Вместо этого, в рамках программы truenorth, как правило, поддерживали спикинг нейронных сетей, которые более тесно имитируют реальные нейроны в биологическом мозг.

Результаты показали что спикинг нейронных сетей заметно замедляет общий расчет таких задач, как распознавание образов и обработки языка.

Эксперты, как правило, просматривают пики нейронных сетей как неэффективную—по крайней мере, по сравнению с сверточными нейронными сетями для целей глубокого изучения. Янн Лекун, директор AI по исследованиям в Facebook и пионер в области глубокого обучения, ранее критиковал компанию IBM за truenorth чипы, потому что он в первую очередь поддерживает спикинг нейронных сетей.

«В IBM проектирование truenorth может лучше поддерживать цели нейроморфных вычислений, которые сориентированы на имитацию и понимание биологических мозгов», говорит Закари Липтон, исследователь в области искусственного интеллекта в университете Калифорнии, Сан-Диего.

Чтобы сделать чип truenorth, который того чтобы он лучше подошел для глубокого обучения, IBM пришлось разработать новый алгоритм, который позволит запустить сверточные нейронные сети на нейроморфных вычислительных аппаратных средств.

В рамках программы truenorth тестирования удалось также фиксировать процессы между 1,200 и 2600 кадров в секунду. Это означает, что один чип truenorth может обнаруживать закономерности в реальном времени.

Таким образом, алгоритмы основанные на глубоком обучении нейронных сетей являются передовыми разработками на сегодняшний день!


искусственные нейронные сети робототехника искусственный интеллект IBM Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Какие загадки таит в себе долларовая купюра
  • Правый верхний угол долларовой банкноты содержит изображение маленького непонятного существа. При рассмотрении в лупу оно кажется подобным птице.
  • Чем уникальна Лента Мебиуса и в каких сфера ее применяют
  • Явление свету такой уникальной вещь как лента Мебиуса не могла не родить вокруг себя различных мистических разговоров. Одни из них говорят о поезде
  • Парадокс гусеницы на канате: как можно двигаться бесконечно
  • Представим себе ситуацию в который один конец каната привязан к какому-либо неподвижному объекту, например фонарный столб или забор.
  • Что произошло с тунгусским метеоритом более века назад: тайны и доказанные факты
  • Ни одно другое событие ХХ века не окружено таким количеством легенд как тайна Тунгусского инцидента 1908 года. Ученые выдвинули несколько
  • Глицин: эффективный катализатор умственной деятельности или плацебо?
  • Любому человеку, занимающемуся интеллектуальным трудом, знакома эта ситуация: днем мы пытаемся активировать мозг, а вечером «уговариваем» его
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
ха....не отвечают.....а программа выдает заложенный в исходном коде в ответ на запрос. то же самое умеет калькулятор, только там нужно нажимать равно
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Я считаю,что искусственный интеллект ,когда нибудь будет,а пока это программы которые выполняют определенный алгоритм команд,интеллект-это
Нейронные сети Кохонена
Спасибо огромное за доступность представленного материала. Особенно ценным есть простой пример, на котором описана работа модели. Читала на многих
Демонстрация онлайн обучения нейронной сети
сказки переобучения НС и потери сигнала на таких нервонных сетях чудненькие распознованеи ближе к зеро :)
Что ждёт человечество с учётом дальнейшего развития «искусственного» интеллекта?
Совсем недавно завершилась серия логических игр Go 3 года канулив лету а ИИшак все играет в го а люди как обычно пашут до самой молодости :)
Мы в социальных сетях
Статистика
6  
Всего статей 1582
2  
Всего комментариев 95
0  
Пользователей 75